Prepods.ru
РЕ

Рыбина Елена Петровна

Старший преподаватель

Департамент психологии, факультет социальных наук

НИУ ВШЭ
Qualitative and Quantitative Research Methods in PsychologyЭргономика и юзабилитиНаучно-исследовательский семинар: Развитие академических навыковНаучно-исследовательский семинар: Прикладной анализ данных в психологииСтатистика для анализа данных

Оценок пока нет.
Оставьте первый отзыв ниже.

Биография

Старший преподаватель департамента психологии факультета социальных наук НИУ ВШЭ и научный сотрудник Научно-учебной лаборатории когнитивной психологии пользователя цифровых интерфейсов. Окончила специалитет Московского государственного университета печати им. И. Фёдорова по специальности «Информационные технологии» (2014), бакалавриат Елецкого государственного университета им. И. А. Бунина по педагогическому образованию (2017) и магистратуру НИУ ВШЭ по психологии (2018). В университете работает с 2017 года.

Научные интересы объединяют когнитивную психологию и работу с данными: принятие решений, когнитивная нагрузка, педагогический дизайн и образовательные технологии, методы исследования в психологии, анализ данных в социальных науках, открытая наука, воспроизводимость исследований и наукометрия. Карьеру начинала в индустрии: с 2014 по 2017 год работала UX-исследователем в компаниях «Простые коммуникации», «Юзетикс» и «1Point». В университете прошла путь от стажёра-исследователя научно-учебной лаборатории моделирования зрительного восприятия и внимания (2017–2018) и Центра нейроэкономики и когнитивных исследований (2018–2020) до научного сотрудника; в 2020–2022 годах параллельно была учебным аналитиком Яндекс Практикума.

Ведёт методические и статистические дисциплины. В 2025/2026 учебном году читает англоязычный курс Qualitative and Quantitative Research Methods in Psychology для магистрантов Института когнитивных нейронаук (доступен и как маго-лего), научно-исследовательский семинар «Развитие академических навыков» для первокурсников-психологов и курс «Эргономика и юзабилити» для третьего курса. В расписании 2026/2027 года за ней закреплён научно-исследовательский семинар «Прикладной анализ данных в психологии». Ранее вела курс «Статистика для анализа данных».

С профилем в базе публикаций НИУ ВШЭ связано 11 работ. Среди них статья «Neuromodulation of choice-induced preference changes: the tDCS study of cognitive dissonance» (Frontiers in Psychology, 2023), «No evidence for an independent retinotopic reference frame for inhibition of return» (Acta Psychologica, 2020), «Neural Mechanisms of Post-Decisional Spreading of Alternatives» («Психология. Журнал Высшей школы экономики», 2018), а также работы об адаптации опросника NASA-TLX для измерения когнитивной нагрузки на русскоязычной выборке и о психофизиологических коррелятах разных типов когнитивной нагрузки в мультимедийном обучении (2023). В 2023 году подготовила учебное издание «Статистика для анализа данных». Доклады представляла на VIII Международной конференции по когнитивной науке в Светлогорске (2018), на 2-й студенческой конференции Human Brain Project в Любляне (2018) и на встрече Society for the Improvement of Psychological Science в Роттердаме (2019).

Занимается популяризацией открытой науки: в 2020–2021 годах была одним из организаторов московского журнального клуба ReproducibiliTea, посвящённого воспроизводимости исследований. С 2018 по 2021 год руководила мастерской «Мозг и психика» проекта «Летняя школа», в 2021 году была заместителем директора проекта. Входит в группу высокого профессионального потенциала кадрового резерва НИУ ВШЭ (категория «Новые исследователи», 2019–2020), отмечена надбавками за публикации в изданиях списка А и в международных рецензируемых журналах, в ноябре 2025 года получила благодарность департамента психологии. Прошла программы повышения квалификации по академической лексике и английскому языку, участвовала в школах по программированию на Python и R и в зимних психологических школах СПбГУ. Владеет английским языком.

Отзывы студентов0

Пока нет отзывов об этом преподавателе. Будьте первым — это поможет другим студентам.

Оставить отзыв

Поделитесь опытом. Отзыв публикуется после проверки модератором.

Общая оценка *
Сложность сдачи
Объективность оценок
Качество преподавания
Строгость к посещениям
Объём работы/нагрузка
Доступность преподавателя

Отправляя отзыв, вы принимаете правила модерации и даёте согласие на обработку персональных данных. Отзыв — личное мнение автора.

Другие преподаватели кафедры

Вы этот преподаватель и хотите удалить или исправить страницу?