Зыков Сергей Викторович

Профессор Департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ. Работает в университете с 2008 года, научно-педагогический стаж по данным ВШЭ — 24 года. Окончил Московский государственный инженерно-физический институт по специальности «Прикладная математика» с квалификацией инженера-математика (1994). Кандидат наук с 2000 года, учёное звание доцента получил в 2007 году. В 2017 году защитил докторскую диссертацию «Технология интеграции данных в гетерогенных корпоративных программных комплексах» по специальности 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей».

Ведёт магистерский курс «Разработка корпоративных информационных систем» в Высшей школе бизнеса и в формате «Маго-лего», курс «Управление разработкой цифрового продукта» для бакалавров-программных инженеров факультета компьютерных наук. Читал англоязычные дисциплины Introduction to Information Systems и Enterprise Software Systems Development, вёл курс «Управление требованиями и проектирование ИС», научно-исследовательские семинары «Управление жизненным циклом информационных систем» и «Объектные модели программных систем», а также «Базы данных» для менеджеров. Профессиональные интересы — корпоративные информационные системы и интернет-порталы.

Параллельно с Вышкой преподавал и вёл исследования в НИЯУ МИФИ (доцент кафедр кибернетики и криптологии, профессор Института интеллектуальных кибернетических систем), Сеченовском университете (ведущий научный сотрудник Института цифровой медицины, 2016–2019), Московском авиационном институте и МФТИ. С 1996 по 2007 год работал в международной группе компаний «ИТЕРА», в том числе заместителем директора ИТ-департамента, ранее — в информационном отделе посольства Японии в РФ и инженером-программистом научного центра «НАУЦИЛУС». В 2007–2010 годах был ведущим инструктором и ментором программы iCarnegie (Carnegie Mellon University), в 2015 году стажировался в Institute for Software Research школы компьютерных наук Carnegie Mellon University.

Создатель авторского направления «ИТ-кризисология» — методологии устойчивого развития сложных социотехнических систем. По этой теме в издательстве Springer вышли монографии Crisis Management for Software Development and Knowledge Transfer (2016), Managing Software Crisis: A Smart Way to Enterprise Agility (2018), Agile Enterprise Engineering: Smart Application of Human Factors (2020), IT Crisisology: Smart Crisis Management in Software Engineering (2021), IT Crisisology Casebook (2022), IT Crisisology Models: Object-Based Optimization for Sustainable Development (2024) и IT Crisisology Patterns and Practices: Smart Agility for Digital Future (2026). На русском языке издал учебники «Программирование. Функциональный подход» (Юрайт, 2017), «Программирование. Объектно-ориентированный подход» (Юрайт, 2018), «Основы проектирования корпоративных систем» (Издательский дом ВШЭ, 2012), «Проектирование и разработка корпоративных информационных систем» (2023), «Информационные системы для бизнеса: разрабатываем, тестируем, сопровождаем» (2024) и «Архитектура информационных систем. Основы проектирования» (Юрайт, 2025).

Руководил проектом РНФ № 23-21-00112 «Модели и методы обеспечения устойчивого развития социотехнических систем при цифровой трансформации в кризисных условиях», проектами Huawei Technologies по качеству Java-кода, грантом посольства Франции Metchnikov по объяснимому искусственному интеллекту и проектом РФФИ по логико-аппликативной среде построения преобразований данных; был исполнителем проектов РНФ и РФФИ по цифровым платформам и облачным технологиям, получал гранты Благотворительного фонда В. Потанина в 2022 и 2024–2025 годах. С 2017 года — заместитель главного редактора журналов Intelligent Decision Technologies и International Journal of Knowledge-Based and Intelligent Engineering Systems. Входит в диссертационные советы РТУ МИРЭА, ФГУП РСТ и УУНиТ, подготовил кандидата наук по совершенствованию информационных систем учебного назначения (2018). Имеет свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ по балансировке нагрузки в программно-конфигурируемых сетях и распознаванию скрытых аномалий в текстах.