Богданова Татьяна Кирилловна

Доцент департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, кандидат экономических наук, доцент. Работает в университете с 1997 года; научно-педагогический стаж, по данным ВШЭ, составляет 47 лет. Получила два инженерных диплома: в 1970 году окончила Московское высшее техническое училище им. Н. Э. Баумана по специальности «Автоматические приводы» с квалификацией «Инженер-электромеханик», в 1974 году — Московский институт электронного машиностроения по специальности «Прикладная математика» с квалификацией «Инженер-математик». Кандидатскую диссертацию защитила в 1991 году по специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики», учёное звание доцента получила в 2000 году.

До прихода в Вышку почти два десятилетия работала в Центральном экономико-математическом институте РАН — от младшего научного сотрудника (1979–1989) до научного и старшего научного сотрудника (1989–1996); ещё раньше была инженером и старшим инженером НИИ радиоприборостроения (1970–1979). В Высшей школе экономики прошла путь от старшего преподавателя кафедры информатики (1996–1998) до доцента этой кафедры (1998–2002), затем работала доцентом кафедры бизнес-аналитики (2002–2020), а с 2020 года — доцент департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса.

Научные интересы — информационная поддержка инвестиционных процессов, инструментальные средства управления и прогнозирования, моделирование поведения предприятия и статистические методы обработки информации. Прикладное ядро её работ — прогнозирование банкротства и платёжеспособности предприятий, оценка надёжности банков и стресс-тестирование кредитного риска. В базе публикаций НИУ ВШЭ за ней числится 35 работ. Среди них статьи «Стресс-тестирование кредитного риска кластера российских коммерческих банков» («Бизнес-информатика», 2019), «Оценка состояния объекта управления на основе универсального комплексного индикатора с использованием структурированных и неструктурированных данных» (там же, 2021), «Информационно-логическая модель экспресс-анализа соответствия состояния предприятия нормативам и регламентам на основе общедоступных данных» (там же, 2022), «Проблемы моделирования оценки стоимости жилой недвижимости» (там же, 2020), «Инфраструктурная безопасность школ: оценка с применением геоинформационных технологий» («Образовательная политика», 2024) и «Выявление тенденций и перспективных направлений исследований в области управления корпоративной результативностью» («Социология науки и технологий», 2024). Англоязычные работы выходили в сборниках Springer — глава «Russian banks credit risk stress-testing based on the publicly available data» (2019) и доклад «Ranking Requirements Using MoSCoW Methodology in Practice» (2022).

Преподаёт на программах бакалавриата и магистратуры «Бизнес-информатика» Высшей школы бизнеса. Курс «Предиктивное моделирование» (6 кредитов, 48 контактных часов) читается первокурсникам магистратуры и в формате маго-лего: студенты осваивают анализ структуры выборки, поиск взаимосвязей между показателями в разных шкалах, регрессионные модели, факторный и кластерный анализ, прогнозирование деревьями решений и работу в профессиональных системах статистического анализа. Дисциплина «Современные информационные технологии в бизнесе» — базовая, первая из четырёх в майноре «Бизнес-информатика», доступном всем кампусам ВШЭ: 5 кредитов, 30 контактных и 30 онлайн-часов, лекционная часть вынесена в онлайн-курс. Она также ведёт научно-исследовательский семинар «Подготовка к ВКР. Цифровые инновации в бизнесе» для четверокурсников бакалавриата, а ранее — курс «Наука о данных для бизнеса» и семинар «Информационная бизнес-аналитика». Студентам предлагает темы исследований по использованию информационных технологий в функциональных направлениях деятельности предприятий и информационной поддержке инвестиционных процессов.

Регулярный участник Международной научной школы-семинара имени академика С. С. Шаталина «Системное моделирование социально-экономических процессов» — с докладами о прогнозировании риска банкротства предприятий разных отраслей (Санкт-Петербург, 2016), разработке тарифных планов телекоммуникационной компании (Казань, 2015), построении комплексного индикатора для оценки состояния коммерческого банка (Воронеж, 2020) и анализе вероятности банкротства российских и европейских предприятий (Воронеж, 2021), а также Всероссийского симпозиума «Стратегическое планирование и развитие предприятий» (2021, 2022). Входит в Международный институт бизнес-анализа (IIBA) и его российское отделение, состоит в Учёном совете факультета, коллегии УМС по менеджменту и методической комиссии олимпиады для поступающих в магистратуру, работает экспертом НИРС. Повышала квалификацию по микроэконометрике (РЭШ и НИУ ВШЭ, 2012), по Data Mining в IBM Modeler (2015) и по применению искусственного интеллекта в преподавании (2024, 2025). Отмечена медалью «Признание — 20 лет успешной работы» НИУ ВШЭ (2018), почётными грамотами (2012, 2021) и благодарностями Высшей школы экономики (2022).