Родионов Алексей Викторович

Преподаватель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Пришёл в университет в 2025 году как приглашённый преподаватель ФКН. Профильное образование получил в Сибирском государственном университете телекоммуникаций и информатики: в 2016 году окончил бакалавриат по специальности «Информационная безопасность». Профессиональные интересы, указанные в профиле, — компьютерные системы. Рабочий иностранный язык — английский.

Ведёт курс «Безопасность компьютерных систем» — дисциплину по выбору объёмом 5 кредитов и 56 контактных часов. Курс идёт сразу тремя потоками: для четвёртого курса образовательной программы «Компьютерные науки и анализ данных» и для третьего и четвёртого курсов программы «Прикладная математика и информатика». Два потока открыты для студентов всех кампусов НИУ ВШЭ, а не только московского. Во всех трёх версиях он указан единственным преподавателем дисциплины.

Курс построен как практическое введение в защиту информации и разбирает предмет с двух сторон — атакующей и защищающейся. В программу входят базовые принципы безопасности, типы угроз и модели атак, системный подход к защите, криптография и работа с цифровыми подписями и хеш-функциями, стеганография, компьютерная криминалистика, веб-уязвимости и разведка по открытым источникам. Отдельные разделы посвящены социальной инженерии, защите персональных данных, безопасности разработки, требованиям к критичным контурам вроде стандарта PCI DSS, оценке информационных рисков, принципам антифрода, построению периметра безопасности и управлению инцидентами.

Заявленные результаты обучения сформулированы через конкретные умения: анализировать скомпрометированные устройства и восстанавливать цепочку событий, находить и устранять веб-уязвимости — SQL-инъекции, XSS, CSRF, ошибки аутентификации, — собирать и анализировать открытые данные о людях и компаниях методами OSINT, а также разбирать информационные операции и критически оценивать источники. Практическая часть занимает заметную долю нагрузки: мини-CTF, криптографические и стеганографические задачи, форензика и разбор реальных инцидентов. Контроль строится на серии домашних заданий, каждое из которых закрывает свой раздел: работа с цифровыми подписями и хешами, задачи по стеганографии, поиск информации по открытым источникам, атаки на клиентскую часть веб-приложений. Все элементы контроля неблокирующие.

Департамент больших данных и информационного поиска, где он преподаёт, создан в 2014 году одновременно с факультетом компьютерных наук на основе базовой кафедры Яндекса. Сегодня в нём работают более двухсот сотрудников, действуют пять базовых кафедр — Яндекса, Т-Банка, МТС, Института проблем передачи информации имени А. А. Харкевича РАН и Института вычислительной математики имени Г. И. Марчука РАН, — две исследовательские программы и три постоянных научных семинара. Исследовательский профиль департамента охватывает машинное обучение, теоретическую информатику, распределённые вычисления, масштабируемые алгоритмы обработки больших данных, компьютерное зрение, обработку текстов, информационный поиск и графические модели.