Зароднюк Алёна Владимировна

Доцент департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, академический директор Аспирантской школы по компьютерным наукам и преподаватель Центра организации обучения студентов для топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта. Кандидат физико-математических наук (МГУ имени М. В. Ломоносова, 2019); в 2018 году окончила аспирантуру МГУ по специальности «Математика и механика» с квалификацией «Исследователь. Преподаватель-исследователь». В Высшей школе экономики работает с 2019 года, научно-педагогический стаж по данным профиля — 9 лет.

Ведёт базовые математические дисциплины бакалавриата и аспирантский семинар. В 2025/2026 учебном году читала «Математический анализ» и «Математический анализ 2» для направления «Прикладная математика и информатика», «Линейную алгебру и геометрию» для программ «Прикладная математика и информатика» и «Экономика», а также англоязычный Postgraduate Seminar для аспирантов первого, второго и третьего курсов. В расписании 2026/2027 учебного года за ней закреплены «Математический анализ 2» и Postgraduate Seminar. Ранее вела «Алгебру» для направления «Программная инженерия» и курс «Основы матричных вычислений».

Научная работа лежит на стыке классической механики и анализа данных. Профессиональные интересы — оптимальное управление, динамические системы, искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных. В 2019–2021 годах работала научным сотрудником научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных ФКН НИУ ВШЭ.

Основной цикл публикаций посвящён обобщениям задачи о брахистохроне — кривой быстрейшего спуска — при наличии сопротивления среды, сухого и вязкого трения и ускоряющей силы. Среди работ: «On the Maximization of the Horizontal Range and the Brachistochrone with an Accelerating Force and Viscous Friction» (Journal of Computer and Systems Sciences International, 2017), «Optimal thrust programming along the brachistochronic trajectory with non-linear drag» (International Journal of Nonlinear Sciences and Numerical Simulation, 2019, в соавторстве с О. Ю. Черкасовым и Н. Смирновой) и «Features of the support reaction in the Brachistochrone problem in a resistant medium» (2021). Отдельное направление — применение машинного обучения в астрофизике: статья «Galaxy Clusters Reconstruction» вышла в Journal of Physics: Conference Series (2021), а доклад «Galaxies Clusters Reconstruction with Variational Autoencoders» она представила на International Conference on Computer Simulation in Physics and beyond в Москве (2020). Всего в реестре ORCID у неё зарегистрировано одиннадцать работ.

Соавтор зарегистрированного результата интеллектуальной деятельности — массового онлайн-курса «Calculus» (2024), созданного совместно с Н. А. Гришичкиным, В. Ю. Капустиным и И. А. Дробышевским. По итогам студенческого голосования получила звание «Лучший преподаватель» за 2023 и 2024 годы. Отмечена благодарностью проректора НИУ ВШЭ (февраль 2025) и благодарностью факультета компьютерных наук (июль 2023); входит в группу высокого профессионального потенциала — кадровый резерв НИУ ВШЭ по категории «Новые преподаватели» (2022).