Пархоменко Денис Владимирович

Доцент факультета математики НИУ ВШЭ, работает в университете с 2023 года. Окончил МГУ имени М. В. Ломоносова в 2008 году по специальности «Математика» с квалификацией «Математик». С октября 2008 по ноябрь 2011 года учился в аспирантуре кафедры математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ. В 2015 году защитил диссертацию «Гистограммная функция автомата и её приложения» и получил степень кандидата физико-математических наук; научным руководителем был Д. Н. Бабин. Владеет английским языком.

Научная биография разделена на две тематики. Первая — теория автоматов и дискретная математика, продолжающая линию кафедры математической теории интеллектуальных систем МГУ. К ней относятся статьи «Порожденные автоматами p-языки» (Дискретная математика, 2014, т. 26, № 1) и её англоязычная версия «Automata generated p-languages» (Discrete Mathematics and Applications, 2014, т. 24, № 4), работа «Вторая автоматная функция и с нею связанные классы регулярных языков» (Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2013), а также совместная с Д. Н. Бабиным статья «О мультимножестве выходных слов конечного автомата» (2016). Результаты по гистограммной функции автомата докладывались на XII Международном семинаре «Дискретная математика и её приложения» имени академика О. Б. Лупанова в МГУ в 2016 году.

Вторая тематика — машинное обучение, компьютерное зрение и сжатие видео. Сюда входят работы «Tensor-based approach to accelerate deformable part models» (2017), «CNN inference acceleration using dictionary of centroids» (2018), «Hierarchical B-frame Video Coding for Long Group of Pictures» (2024) и статья о семействе базовых моделей генерации изображений и видео «Kandinsky 5.0: A Family of Foundation Models for Image and Video Generation» (2025). Метод сжатия видео обсуждался в докладе «Об одном методе сжатия некоторых фильмов» на международной конференции «Математика в созвездии наук» в МГУ в 2024 году.

Прикладная работа отражена в патентном портфеле: по данным системы ИСТИНА, за исследователем числится 32 патента. Среди них «Apparatus and method for data compression», «Data processing method, apparatus and equipment», «Front-End Architecture for Image Processing», «Motion compensation method and apparatus for depth images», «Depth image generation utilizing depth information reconstructed from an amplitude image» и «Method and system of similarity-based deduplication». Совокупный научный результат в ИСТИНА оценивается в 10 статей, 5 докладов на конференциях и защищённую диссертацию. Параллельно с академической работой занимает позицию руководителя проектов по задачам теории алгоритмов и машинного обучения в «Техкомпании Хуавей».

На факультете математики ведёт курс «Математическая статистика и анализ данных» для третьекурсников направления 01.03.01 «Математика», в том числе для совместного бакалавриата НИУ ВШЭ и ЦПМ (3 и 4 модули, 5 кредитов, 84 контактных часа). Курс соединяет теоретическую часть — оценивание параметров, проверку гипотез, базовые теоремы теории вероятностей — с практикой анализа реальных данных и служит подготовкой к независимому экзамену по анализу данных. Отдельный блок посвящён машинному обучению: задачам классификации, регрессии, сегментации и прогнозирования, принципам работы свёрточных нейросетей, алгоритму обратного распространения и обучению моделей на процессорах и видеокартах. Практические занятия строятся на языке Python и библиотеках глубокого обучения. Тематика курса напрямую совпадает с собственными исследованиями преподавателя.