Мариани Мауро

Доцент факультета математики НИУ ВШЭ. Окончил магистратуру по физике Римского университета Ла Сапиенца в 2003 году, там же в 2008 году получил степень PhD. До переезда в Москву прошёл длинную европейскую академическую траекторию: постдокторская позиция в Университете Париж-Дофин (2008–2009), работа на математических отделениях Университета Экс-Марсель (2009–2012) и Римского университета Ла Сапиенца (2012–2017). В Вышке работает с 2017 года. Владеет английским, итальянским и французским языками.

Научная специализация — теория больших отклонений и смежные разделы теории вероятностей, вариационного анализа и статистической механики. В базе публикаций НИУ ВШЭ к профилю привязано 18 работ, почти все — статьи в международных математических журналах. Среди ключевых: «Large deviations principles for stochastic scalar conservation laws» (Probability Theory and Related Fields, 2010), «Large deviations for renewal processes» (Stochastic Processes and their Applications, 2011), «A renewal version of the Sanov theorem» (Electronic Communications in Probability, 2014), «Full metastable asymptotic of the Fisher information» (SIAM Journal on Mathematical Analysis, 2017) и «A Gamma-convergence approach to large deviations» (Annali della Scuola Normale Superiore di Pisa, Classe di Scienze, 2018). Работал и над уравнениями в частных производных: статья «2D Constrained Navier-Stokes Equations» вышла в Journal of Differential Equations в 2018 году, а «Dirichlet’s and Thomson’s Principles for Non-selfadjoint Elliptic Operators with Application to Non-reversible Metastable Diffusion Processes» — в Archive for Rational Mechanics and Analysis в 2019-м. Свежие публикации: «Metastability between the clicks of Muller’s ratchet» (Probability Theory and Related Fields, 2025) и «Wasserstein Asymptotics for Brownian Motion on the Flat Torus and Brownian Interlacements» (Stochastic Processes and their Applications, 2025). Доклады представлял, в частности, на первом московско-британском воркшопе по стохастическому анализу в Эдинбурге и на коллоквиуме «Москва — Пиза».

Преподавательская нагрузка построена вокруг вероятностного блока математического бакалавриата и магистратуры. Участвует в чтении обязательного курса «Теория вероятностей» для третьего курса бакалавриата по математике (7 кредитов, 76 контактных часов): вероятность, случайные величины, независимость, основные типы распределений и неравенства, законы больших чисел, центральная предельная теорема, многомерное нормальное распределение, условные математические ожидания, виды сходимости случайных величин и характеристические функции. Ведёт англоязычные курсы «Statistical Mechanics», «Markov Chains», ранее — «Calculus of Variations», «Stochastic Processes», «Анализ Фурье», «Введение в теорию вероятностей» и «Прикладную статистику».

Отдельная часть работы — исследовательские семинары. Совместно с коллегами ведёт англоязычный Research Seminar «Representations and Probability» (3 кредита, 30 часов), рассчитанный на студентов третьего и четвёртого курсов бакалавриата, магистрантов и аспирантов: старшие участники сами делают доклады, а темы соединяют современные результаты на стыке теории представлений и теории вероятностей с классическими разделами, необходимыми для их понимания. Ведёт также семинар «Basic and Advanced Topics in Probability and Analysis» и семинар академического наставника «Analysis, Dynamical Systems and Probability Theory» для магистрантов — формат индивидуального сопровождения, в котором студенту помогают выбрать область исследования и научного руководителя и собрать учебный план под его научные интересы. По результатам студенческой оценки дважды получал звание «Лучший преподаватель» — в 2020 и 2025 годах.