Попов Владимир Александрович

Преподаватель Департамента прикладной математики Московского института электроники и математики им. А. Н. Тихонова НИУ ВШЭ. Всё образование получил в Вышке: в 2020 году окончил бакалавриат по направлению «Прикладная математика», в 2022 году — магистратуру по тому же направлению. В 2019 году участвовал в программе академической мобильности и учился в Сеульском национальном университете науки и технологий (Seoul National University of Science and Technology). Преподаёт в МИЭМ с 2023 года; параллельно учится в аспирантуре — на третьем году обучения с утверждённой темой диссертации «Построение цифровых профилей Telegram-каналов на основе сетей взаимодействующих объектов» под научным руководством А. А. Чеповского.

Ведёт две дисциплины для третьекурсников направления 01.03.04 «Прикладная математика». Курс «Базы данных» (3–4 модуль, 3 кредита) — вводный курс в теорию и проектирование реляционных баз данных: реляционная модель и реляционная алгебра, теория нормальных форм, модель «сущность — связь», физическая структура базы, распределённые базы, администрирование и язык SQL. Практическая часть строится на СУБД MySQL и PostgreSQL и CASE-средствах проектирования (All Fusion ERWin Data Modeller, MySQL Workbench), а итоговая оценка складывается из двух практических работ — по проектированию и по администрированию базы — и тестирования.

Вторая дисциплина, «Компьютерный практикум 3» (1–4 модуль, 3 кредита; в более ранней редакции курса — 4 кредита и 34 контактных часа), посвящена эффективным вычислениям на Python для студентов, уже владеющих базовым Python и средствами разработки на C/C++. В программе — работа с многомерными массивами NumPy, матричные операции и бродкастинг, JIT-компиляция через Numba, распараллеливание вычислений, конечно-разностные алгоритмы для задач теплопереноса, двумерная и трёхмерная процедурная графика. Отдельный блок отведён искусственному интеллекту: нейронные сети, стохастический градиентный спуск, диффузионные модели, детекция объектов и рекуррентные сети.

Научные интересы — алгоритмы на графах, выделение неявных сообществ и построение цифровых профилей в социальных сетях и мессенджерах. Исследовательская линия развивается последовательно: в 2021 году вышла работа «Модели импорта данных из Твиттера», в 2022 году — «Модели импорта данных из мессенджера Telegram» и статья «Выделение неявных пересекающихся сообществ на графе взаимодействия Telegram-каналов с помощью „метода Галактик“». В 2024 году опубликована работа «О моделях построения графа взаимодействующих объектов в сети Telegram-каналов», в 2025 году — статья «Подход к классификации Telegram-каналов» и англоязычная публикация «Constructing Telegram Channels Digital Profiles».

Результаты представляет на конференциях. В 2023 и 2024 годах выступал на ежегодной межвузовской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е. В. Арменского с докладами о выделении неявных пересекающихся сообществ на графе взаимодействия Telegram-каналов и о сравнении моделей информационного воздействия в такой сети. В 2024 году представил доклад «Constructing Telegram Channels Digital Profiles» на 13-й Международной конференции по сложным сетям и их приложениям (The 13th International Conference on Complex Networks and their Applications) в Стамбуле. Профиль в РИНЦ ведётся под SPIN-кодом 9354-6973.