Игнатовская Валерия Анатольевна

Преподаватель Департамента прикладной математики Московского института электроники и математики имени А. Н. Тихонова НИУ ВШЭ. Выпускница Вышки: в 2018 году окончила бакалавриат по специальности «Математика», в 2020 году — магистратуру по специальности «Прикладная математика» с квалификацией магистра. С 2020 года работает в МИЭМ НИУ ВШЭ на департаменте прикладной математики, начав ассистентом. Профессиональные интересы сосредоточены на теории вероятностей и случайных процессах. Принадлежность профиля подтверждена идентификатором ORCID. Владеет английским языком.

Ведёт обязательный курс «Методы оптимизации» объёмом 3 кредита для студентов третьего курса бакалавриата направления 01.03.04 «Прикладная математика» в 1 и 2 модулях. Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла и опирается на математический анализ, линейную алгебру и геометрию, дифференциальные уравнения, функциональный анализ и компьютерный практикум: слушателям нужно уверенно работать с матрицами и собственными значениями, вычислять интегралы функций одной и нескольких переменных, решать системы уравнений и основные типы обыкновенных дифференциальных уравнений, а также владеть MatLab и Mathematica. Материал курса используется в дальнейшем при изучении теории управления и численных методов. Читает дисциплину в составе преподавательской команды департамента с 2021/2022 учебного года.

Вторая дисциплина — «Стохастические методы в инженерных приложениях» объёмом 6 кредитов, курс по выбору для магистрантов первого курса направления 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» образовательной программы «Прикладные модели искусственного интеллекта»; читается в 3 и 4 модулях и доступен студентам всех кампусов НИУ ВШЭ, в том числе в формате «маго-лего». Курс знакомит магистрантов с классическими и современными подходами к построению и анализу математических моделей, подверженных воздействию случайных факторов: общим понятием случайного процесса, основными примерами процессов и особенностями их применения в стохастическом моделировании, методами теории массового обслуживания и обработкой статистической информации. Планируемые результаты — умение подобрать адекватную стохастическую модель под конкретную прикладную задачу и определить основные характеристики стохастических систем.

Научная работа посвящена моделям динамики мнений и системам взаимодействующих частиц — области на стыке теории вероятностей, теории случайных процессов и математического моделирования социальных процессов. В соавторстве с Л. А. Манитой и А. Д. Манитой опубликовала статью «On boundaries in social dynamics models with large number of agents» в журнале Journal of Physics: Conference Series (2021), где рассматриваются граничные эффекты в моделях социальной динамики с большим числом агентов.

Результаты исследований регулярно представляет на конференциях. В 2020 году выступила на International Conference on Computer Simulation in Physics and beyond (CSP-2020), на XXVII Международной научной конференции «Ломоносов 2020» с докладом о скорости кластеризации мнений в стохастических системах с бесконечным числом участников и на межвузовской конференции имени Е. В. Арменского — об особенностях кластеризации мнений в моделях ограниченного доверия на полупрямой. В 2021 году участвовала в конференции «Ломоносов 2021» с докладом о вероятностном подходе к анализу модели динамики мнений с бесконечным числом индивидуумов и в международной конференции «Theory of Probability and Its Applications: P. L. Chebyshev – 200» с докладом об асимптотическом поведении бесконечной системы взаимодействующих частиц. Доклады на Ломоносовских чтениях 2022 и 2024 годов были посвящены вероятностному методу исследования неоднородной системы взаимодействующих частиц и многомерным марковским процессам, порождаемым рандомизациями специального вида, в приложении к моделированию динамики мнений.