Артамонов Сергей Юрьевич

Доцент Департамента прикладной математики Московского института электроники и математики имени А. Н. Тихонова НИУ ВШЭ. Работает в университете с 2017 года; по данным профиля научно-педагогический стаж составляет 17 лет. В 2009 году окончил МГУ имени М. В. Ломоносова по специальности «Прикладная математика и информатика» с квалификацией «Математик. Системный программист». В блоке учёных степеней 2015 годом отмечены сразу две записи — «Кандидат наук» и «PhD», обе без указания вуза.

До прихода в Вышку с 2009 по 2016 год преподавал в МГУ имени М. В. Ломоносова — сначала преподавателем, затем старшим преподавателем. В МИЭМ пришёл в 2017 году на позицию старшего преподавателя и позднее стал доцентом. Область научных интересов — функциональный анализ, конструктивная теория функций и вычислительная математика. Прошёл повышение квалификации по программам «Современное машинное обучение и методика преподавания анализа данных» на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ (2018), «Как подготовить программу учебного курса на английском языке» (2017) и «Маркетинг магистерских программ» (2018).

Ведёт базовые математические дисциплины для бакалавров МИЭМ и англоязычные курсы для магистрантов факультета экономических наук. В 2025/2026 учебном году это «Алгебра», «Математический анализ», Fundamentals of Quantitative Finance и семинар наставника «Прикладные модели искусственного интеллекта»; в наборе 2026/2027 года — «Математический анализ» и «Основы количественных финансов». Курс «Алгебра» для первокурсников направления «Прикладная математика» рассчитан на 5 кредитов и 120 контактных часов, читается коллективом из трёх преподавателей и знакомит студентов с основными алгебраическими структурами, теорией групп, колец и полей, а также с теорией многочленов. Семинар наставника «Прикладные модели искусственного интеллекта» (4 кредита, 68 контактных часов) он ведёт вдвоём с коллегой: семинар делится на научный и прикладной блоки — от постановки задач исследования до применения методов анализа данных и машинного обучения к обработке текстов, изображений, видео и аудиопотоков на индустриальных кейсах. В прежние годы читал «Функциональный анализ», Stochastic Models in Finance и Fourier Analysis and Its Applications.

Публикуется в российских и международных математических журналах по теории приближений и теории функций. Среди работ — «Besov Spaces with Generalized Smoothness and Summability of Multiple Fourier Series» (Journal of Approximation Theory, 2022), «Inexact Model: a Framework for Optimization and Variational Inequalities» (Optimization Methods and Software, 2021), «Approximation by Families of Generalized Sampling Series, Realizations of Generalized K-functionals and Generalized Moduli of Smoothness» (Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2020), «Периодические пространства Бесова и обобщённые модули гладкости» («Математические заметки», 2020), «Непериодический модуль гладкости, соответствующий производной Рисса» («Математические заметки», 2016) и «Качество приближения средними Фурье в терминах общих модулей гладкости» («Математические заметки», 2015).

Участвовал в исследовательских проектах, поддержанных грантами: европейской программы FP7 «Идеи» (грант № 227915, 2009–2013, атмосферные планетарные пограничные слои) и двух грантов Президента Российской Федерации — МК-2915.2015.1 о приложениях выпуклых компактных характеристик к задачам анализа и геометрии банаховых пространств и МК-176.2017.1 о новых подходах к теории двойственности в абстрактных конусах. По результатам студенческого голосования отмечен званием «Лучший преподаватель» в 2018, 2020–2022 и 2025 годах. Включён в кадровый резерв НИУ ВШЭ по категории «Будущие профессора» (2018–2019), получил благодарственное письмо проректора (2021) и почётную грамоту МИЭМ (2021).