Глотов Евгений Сергеевич

Приглашённый преподаватель департамента электронной инженерии Московского института электроники и математики им. А. Н. Тихонова НИУ ВШЭ. В 2017 году окончил магистратуру МГУ им. М. В. Ломоносова по специальности «Прикладная математика и информатика». Профессиональные интересы в профиле обозначены как системная интеграция — построение сложных программно-аппаратных комплексов из разнородных компонентов. С марта 2022 года работает в компании SberAutoTech, то есть приходит в аудиторию с действующей инженерной практикой в области беспилотного транспорта и обработки больших массивов данных.

Данные университета о начале работы расходятся: в шапке профиля указан 2025 год, тогда как архив учебных курсов показывает, что дисциплину он ведёт как минимум с 2023/2024 учебного года. По итогам студенческого голосования он получил статус «Лучший преподаватель — 2024».

Ведёт курс «Методы и системы обработки больших данных» — 6 кредитов и 60 контактных часов, 2–3 модули. Дисциплина читается сразу в двух форматах: для магистрантов направления 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» и как курс «Маго-лего», доступный студентам всех кампусов Вышки. Заявленная задача курса — закрыть разрыв между привычными приёмами разработки, рассчитанными на несколько серверов одной сети, и методами, которые становятся обязательными, когда серверов сотни, а суточный объём данных измеряется терабайтами.

Программа построена вокруг полного жизненного цикла данных: накопление, хранение, отслеживание изменений и анализ. Разбираются основные источники больших данных — сведения о людях, организациях и показания сенсоров, — а также шесть критериев их оценки: объём, скорость изменения, разнообразие, достоверность, связность и значимость. На практике слушатели настраивают средства сбора данных стека Elasticsearch, Logstash и Kibana, работают с архитектурами распределённой обработки MapReduce, Hadoop и Spark, сравнивают реляционные и NoSQL-хранилища, базы данных временных рядов и графовые базы. Отдельный блок посвящён выбору решения под заданные временные и финансовые ограничения, минимизации накопления ошибок и выявлению ложных выборочных корреляций. Курс прямо увязан с задачами интернета вещей и киберфизических систем, которые порождают большие потоки данных, требующие обработки в заданное время.

Департамент электронной инженерии, где преподаёт Евгений Глотов, создан в 2015 году и занимается электроникой и наноэлектроникой, физикой конденсированного состояния, инфокоммуникационными устройствами и системами связи, интеллектуальным управлением техническими системами. В департаменте работают базовые кафедры ВНИИОФИ, «Сконтел», НИИ систем связи и управления и РКК «Энергия», а также восемь учебных лабораторий — от метрологии и измерительных технологий до квантовых технологий. Кроме бакалаврской программы «Цифровые технологии и телекоммуникации» департамент ведёт магистратуры «Интернет вещей и киберфизические системы», «Прикладная электроника и фотоника», «Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта», «Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях» и «Цифровой инжиниринг в телекоммуникациях».