Prepods.ru
БС

Буданова Софья Ильинична

Доцент, PhD

Международный институт экономики и финансов

НИУ ВШЭ
Time Series and Panel Data AnalysisFinancial EconometricsEconometrics. Advanced LevelResearch Seminar in Financial Economics

Оценок пока нет.
Оставьте первый отзыв ниже.

Биография

Доцент Международного института экономики и финансов (МИЭФ) НИУ ВШЭ, PhD. Образование начинала как физик-математик: в 2008 году окончила бакалавриат Московского физико-технического института по направлению «Прикладные математика и физика», в 2010 году получила там же диплом магистра, а параллельно — степень магистра экономики Российской экономической школы. Продолжила обучение за рубежом: в 2016 году окончила магистратуру Северо-Западного университета по экономике с квалификацией «Магистр искусств», а в 2017 году защитила там же диссертацию и получила степень PhD. В Вышке работает с 2017 года; по данным университета, научно-педагогический стаж — 8 лет.

Область специализации — теоретическая эконометрика: именно она указана в профиле как профессиональный интерес. Дисциплины МИЭФ она читает преимущественно на английском языке. В 2025/2026 учебном году вела Time Series and Panel Data Analysis для четверокурсников бакалавриата по экономике, Financial Econometrics и Econometrics. Advanced Level для магистрантов программы «Экономика», а также ведёт Research Seminar in Financial Economics на первом и втором курсах магистратуры. Курсы Financial Econometrics и Econometrics. Advanced Level одновременно открыты для студентов других программ в формате «Маго-лего». Нагрузка распределена по всему учебному году: Econometrics. Advanced Level идёт с 1-го по 4-й модуль, Financial Econometrics — в 1-м и 2-м модулях, Time Series and Panel Data Analysis — в 1-м и 2-м, а научно-исследовательский семинар первокурсников магистратуры продолжается все четыре модуля. Тот же набор дисциплин закреплён за ней в архиве курсов начиная с 2021/2022 учебного года, то есть эконометрический блок МИЭФ она ведёт непрерывно. В 2026/2027 учебном году за ней числятся Time Series and Panel Data Analysis, Financial Econometrics и русскоязычный курс «Финансовая эконометрика» в формате «Маго-лего».

Научные работы посвящены методам оценивания и информационному содержанию корпоративной отчётности. В 2025 году в Journal of Econometrics опубликована её статья Penalized estimation of finite mixture models, посвящённая оцениванию моделей конечных смесей со штрафом. Более ранняя работа The Ambiguity of Earnings Announcements, написанная в соавторстве с D. Cianciaruso и I. Marinovic, вышла в 2021 году в журнале Management Science. Обе публикации отражают её исследовательскую линию — эконометрический инструментарий, применимый к задачам финансовой экономики.

Результаты докладывала на международных научных конференциях: 1st Inaugural International Conference on Econometrics and Business Analytics (iCEBA) в Санкт-Петербурге в июле 2021 года, European Winter Meeting of the Econometric Society 2018 в Неаполе, 29th (EC)^2 Conference 2018 в Риме и конференции 2017 года, приуроченной к 25-летию Российской экономической школы, которую совместно проводили Университет Южной Дании, Университет Боккони, НИУ ВШЭ и РЭШ.

Отмечена благодарностью Международного института экономики и финансов НИУ ВШЭ (сентябрь 2024). По результатам студенческого голосования получала звание «Лучший преподаватель» за 2024–2025 и за 2019–2022 годы. В 2023 году прошла программу повышения квалификации «Современные подходы в преподавании и обучении». Помимо русского владеет английским языком, на котором читает эконометрические курсы МИЭФ и ведёт научно-исследовательский семинар магистрантов по финансовой экономике.

Отзывы студентов0

Пока нет отзывов об этом преподавателе. Будьте первым — это поможет другим студентам.

Оставить отзыв

Поделитесь опытом. Отзыв публикуется после проверки модератором.

Общая оценка *
Сложность сдачи
Объективность оценок
Качество преподавания
Строгость к посещениям
Объём работы/нагрузка
Доступность преподавателя

Отправляя отзыв, вы принимаете правила модерации и даёте согласие на обработку персональных данных. Отзыв — личное мнение автора.

Другие преподаватели кафедры

Вы этот преподаватель и хотите удалить или исправить страницу?