Prepods.ru
АА

Акиншин Анатолий Анатольевич

Старший преподаватель

Международный институт экономики и финансов

НИУ ВШЭ
Information Computer Systems (Информационные компьютерные системы)Programming and Databases (Программирование и базы данных)Python Programming and Data Processing (Python-программирование и обработка данных)

Оценок пока нет.
Оставьте первый отзыв ниже.

Биография

Старший преподаватель Международного института экономики и финансов НИУ ВШЭ. Работает в Вышке с 1999 года, общий научно-педагогический стаж — 31 год. Образование получил в МГТУ им. Н.Э. Баумана по специальности «Системы автоматизированного проектирования»: в 1997 году окончил магистратуру, в 1998-м — специалитет. Профессиональные интересы сосредоточены на информационных компьютерных системах. В 2013 году отмечен званием «Лучший преподаватель» по итогам студенческого голосования в НИУ ВШЭ.

Преподавание совмещает с инженерной работой. С 1995 по 2010 год прошёл в Российской экономической школе путь от администратора локальной сети и системного инженера до руководителя IT-отдела. С 2010 года заведует лабораторией локальных сетей Центрального экономико-математического института РАН. Параллельно с 1999 года преподаёт на кафедре РК-6 МГТУ им. Н.Э. Баумана в должности старшего преподавателя. Такое сочетание практики системного администрирования и вузовской нагрузки определяет прикладной характер его дисциплин.

Все три курса он читает по-английски первокурсникам бакалавриата МИЭФ по направлению 38.03.01 «Экономика». Information Computer Systems («Информационные компьютерные системы», 4 кредита, 80 контактных часов, 1 семестр) состоит из двух связанных частей: продвинутый уровень MS Excel для экономического и финансового анализа — обработка и визуализация данных, встроенные функции, построение диаграмм, «Поиск решения» и «Пакет анализа», логические функции, фильтрация — и базовый уровень программирования на Visual Basic for Applications с разбором объектной модели Excel, переменных, управляющих конструкций, макросов и пользовательских форм. Курс ведётся вместе с И.А. Бессоновой, Д.Е. Бударином и В.В. Кирьяновым.

Курс Programming and Databases («Программирование и базы данных», 4 кредита, 80 контактных часов, 1 семестр) он читает единолично и строит из трёх блоков. Первый — архитектура компьютера, программного обеспечения, сетей и интернета в рамках университетской инициативы Data Culture, задающий базовые компетенции безопасной работы с цифровыми технологиями. Второй — продвинутый MS Excel и VBA для решения экономических задач, включая графический анализ данных, работу с большими массивами и надстройки. Третий блок посвящён базам данных: создание и ведение БД в Microsoft Access, запросы, формы и отчёты, а также язык SQL и взаимодействие с Microsoft SQL Server. Третья дисциплина — Python Programming and Data Processing («Python-программирование и обработка данных», 4 кредита, 44 контактных часа, 2 семестр, совместно с И.А. Бессоновой, В.В. Кирьяновым и Г.Р. Рафаэляном): основы языка Python, логические типы данных и условные операторы, циклы for и while, структуры данных и методы, вложенные структуры и сортировка, функции, работа с текстовыми файлами и таблицами.

Автор семи учебных пособий, изданных МИЭФ и Издательским домом ВШЭ, — в основном в соавторстве с С.Н. Белоусовой и И.А. Бессоновой. Среди них «Руководство для студентов по курсу „Информационные компьютерные системы“» (издания 2011 и 2012 годов), включающее программу дисциплины, задания для самостоятельной работы в классе и подробно разобранные практические и экзаменационные задачи, а также «Специальные возможности MS Excel для работы с большими массивами информации» (2-е издание, исправленное и дополненное, 2010), «Экономический анализ средствами электронных таблиц» (2010), «Применение функций MS Excel для решения математических и экономических задач» (2009), «Создание деловых презентаций» (2008) и «Создание пользовательских приложений средствами VBA» (2007).

Отзывы студентов0

Пока нет отзывов об этом преподавателе. Будьте первым — это поможет другим студентам.

Оставить отзыв

Поделитесь опытом. Отзыв публикуется после проверки модератором.

Общая оценка *
Сложность сдачи
Объективность оценок
Качество преподавания
Строгость к посещениям
Объём работы/нагрузка
Доступность преподавателя

Отправляя отзыв, вы принимаете правила модерации и даёте согласие на обработку персональных данных. Отзыв — личное мнение автора.

Другие преподаватели кафедры

Вы этот преподаватель и хотите удалить или исправить страницу?