Живцова Анна Александровна

Младший научный сотрудник Научно-исследовательского института телекоммуникаций НИУ ВШЭ (Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова). В Высшей школе экономики работает с 2026 года. Высшее образование получила в Сочинском филиале Российского университета дружбы народов: в 2024 году окончила бакалавриат по направлению «Математика и компьютерные науки». Научную работу продолжает совместно с кафедрой теории вероятностей и кибербезопасности РУДН. Идентификатор исследователя — ORCID 0009-0007-8438-6850.

Область исследований — математическое моделирование сетей связи пятого и шестого поколений: теория массового обслуживания, анализ задержек передачи данных, показатель «возраст информации» (Age of Information) и планирование радиоресурсов. Основное внимание уделяет сетям с интегрированным доступом и транзитом (Integrated Access and Backhaul, IAB), где базовые станции передают трафик друг другу по тем же радиоканалам, что и абонентам, а также стандарту DECT-2020 New Radio — технологии беспроводных ячеистых сетей для промышленных и IoT-сценариев.

Публикуется в международных журналах и сборниках. Обзорная работа «A Survey of Delay-Oriented Dynamic Link Scheduling Policies for 5G/6G Integrated Access and Backhaul Systems» вышла в журнале IEEE Access (2024) в соавторстве с В.С. Бесчастным, Е.А. Кучерявым и К.Е. Самуйловым и систематизирует алгоритмы динамического планирования каналов с точки зрения снижения задержек. Продолжением темы стала статья «A new link activation policy for latency reduction in 5G integrated access and backhaul systems» в «Вестнике РУДН. Серия: Математика, информатика, физика» (2024), где предложена новая политика активации линий связи.

Следующий цикл работ посвящён аналитическим моделям DECT-2020 и оценке возраста информации. Статья «Modeling DECT-2020 as a Tandem Queueing System and Its Application to the Peak Age of Information Analysis» опубликована в журнале Mathematics (2026): в ней сеть представлена как тандемная система массового обслуживания, что позволяет рассчитать пиковый возраст информации. В сборниках серии Lecture Notes in Computer Science вышли работы «End-to-End Delay Analysis for an Integrated Access and Backhaul Network», «Discrete Time Markov Chain in Age of Information Analysis for URLLC Services in DECT-2020 New Radio» и «Reproducible Research in Network Modeling» — последняя посвящена воспроизводимости вычислительных экспериментов при моделировании сетей. Соавторы публикаций — исследователи НИУ ВШЭ, РУДН и Института информатики Словацкой академии наук.