Али Амджад

Младший научный сотрудник Научно-исследовательского института телекоммуникаций НИУ ВШЭ. Работает в университете с 2024 года, участвует в проекте Центра искусственного интеллекта и ведёт преподавательскую работу. Магистратуру по направлению «Информационные системы и технологии» окончил в Высшей школе экономики в 2021 году. Сейчас учится на четвёртом курсе аспирантуры; утверждённая тема диссертации — «Разработка алгоритмов отслеживания луча на основе федеративного обучения для сотовых сетей связи 5G NR». Владеет английским и арабским языками.

Научная специализация — сети связи пятого и шестого поколений, машинное обучение в радиодоступе и обработка сигналов миллиметрового диапазона. Основные задачи: отслеживание луча (beam tracking) в mmWave-сетях, федеративное и распределённое обучение по беспроводным каналам с замираниями, гибридное формирование луча в системах massive MIMO-OFDM, трассировка лучей для миллиметровых и терагерцовых систем, а также планирование размещения точек доступа и шлюзов для сетей интернета вещей внутри помещений. До прихода в науку работал в телекоммуникационной компании Syriatel над проектом анализа и кластеризации поведения пользователей на платформе Hadoop (2016–2018) и занимался робототехническими проектами на микроконтроллерах ARM STM32 и Raspberry (2015–2017).

В базе публикаций НИУ ВШЭ к его профилю привязано 11 работ 2022–2025 годов. Среди ключевых — статья «Adaptive Beam Tracking in 5G/6G mmWave Networks: A Clustered Federated Learning Approach» в журнале IEEE Access (2025), работа «Spatio-Temporal Coherence of mmWave/THz Channel Characteristics and Their Forecasting Using Video Frame Prediction Techniques» в журнале Mathematics (2023) и статья «Гибридное широкополосное формирование луча с низкой сложностью для массовых MIMO-OFDM-систем миллиметрового диапазона» в журнале «Цифровая обработка сигналов» (2024). Доклады «Federated Learning Strategies Over Wireless Channels» и «Comparison of Centralized and Federated Machine Learning Techniques for Beamtracking in 5G/6G Systems» опубликованы в трудах международных конференций NEW2AN (Springer, 2023 и 2024), ещё одна работа — в материалах конференции IEEE SmartNets (2022). Русскоязычные доклады представлены на международных конференциях «Инновационные, информационные и коммуникационные технологии» и на всероссийской конференции РУДН по информационно-телекоммуникационным технологиям и математическому моделированию. Профиль ORCID с местом работы «НИУ ВШЭ» подтверждает авторство пяти англоязычных работ из этого списка.

Соавтор трёх зарегистрированных программ для ЭВМ: программы для сбора и обработки данных моделирования трассировки лучей (2022), программы для обучения нейросети и её применения для интерполяции таких данных (2023) и программы для обучения нейросети, экстраполирующей данные трассировки методом федеративного обучения (2024). Все три разработаны в коллективе с Е.А. Кучерявым, В.А. Просвировым и Э.М. Хайровым.

Научно-исследовательский институт телекоммуникаций, где он работает, специализируется на технологиях связи нового поколения: сетях и системах 5G/6G стандартов 3GPP и IEEE, искусственном интеллекте в сетях связи, промышленном интернете вещей, MESH-сетях, реконфигурируемых интеллектуальных поверхностях, помехоустойчивом кодировании и высокочастотных системах. Институт развивает промышленную платформу прототипирования и имитационного моделирования сетей связи, цифровые двойники телекоммуникационных систем и тестовые стенды, а также поддерживает образовательные программы бакалавриата, магистратуры и аспирантуры и проектное обучение студентов.