Жиляев Петр Александрович

Доцент базовой кафедры органической химии Института органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН в НИУ ВШЭ, кандидат физико-математических наук. Степень получил в 2016 году в Физическом институте им. П. Н. Лебедева Российской академии наук. Высшее образование — Московский физико-технический институт: бакалавриат по специальности «Прикладные математика и физика» в 2009 году и магистратура по той же специальности в 2011-м. В Высшей школе экономики работает с 2025 года, научно-педагогический стаж по данным университета — 2 года.

Ведёт на факультете химии НИУ ВШЭ дисциплину «Искусственный интеллект в приложении к химии» — обязательный курс четвёртого курса бакалавриата по направлению 04.03.01 «Химия», рассчитанный на 3 кредита и 52 контактных часа в первом и втором модулях. Программа охватывает основы искусственного интеллекта и машинного обучения применительно к химии, работу с химическими данными и молекулярными дескрипторами, модели предсказания свойств веществ, глубокое обучение и нейронные сети, а также применение ИИ в автоматизации химико-технологических процессов и разработке материалов. Практическая часть построена вокруг Python и библиотек scikit-learn, RDKit и PyTorch; формы контроля — практическая работа по построению и анализу модели машинного обучения для предсказания физико-химических свойств соединений и экзамен.

Научные интересы сосредоточены на теории функционала плотности и применении нейросетевых методов в химии. Исследовательская карьера началась в Объединённом институте высоких температур РАН, где он работал научным сотрудником с 2007 по 2015 год. С 2015 года — старший научный сотрудник Сколковского института науки и технологий, где ведёт работы в центре материаловедческих технологий. Такая траектория объясняет тематику публикаций: вычислительное материаловедение, атомистическое моделирование и квантовохимические расчёты.

Среди опубликованных работ — исследования фазовых переходов в наноразмерных системах и моделирования дефектов кристаллической решётки: «Modeling of the phase transition inside graphene nanobubbles filled with ethane» (2019), «Model of graphene nanobubble: Combining classical density functional and elasticity theories» (2020), «Atomistic Modeling of Grain Boundary Migration in Nickel» (2020), «Kinetic simulations of laser-induced plume expansion from a copper target into a vacuum or argon background gas» (2020), «Solid–liquid phase transition inside van der Waals nanobubbles: an atomistic perspective» (2023) и «Why Na+ has higher propensity than K+ to condense DNA in a crowded environment» (2023). Последняя работа выполнена совместно с исследователями МФТИ и Политехнического университета Виргинии и посвящена конденсации ДНК в присутствии ионов натрия и калия.

Отдельная линия работы связана с критикой методов расчёта электронной плотности: в 2022 году в журнале Science вышел комментарий «Comment on “Pushing the frontiers of density functionals by solving the fractional electron problem”», подготовленный коллективом авторов из Института органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН, НИУ ВШЭ, МФТИ и Сколтеха, среди которых и Пётр Жиляев. Научный профиль зарегистрирован в ORCID под идентификатором 0000-0001-8392-8661. Владеет английским языком.