Владыкина Вероника Евгеньевна

Доцент департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, кандидат физико-математических наук (2021). Полностью выученик МГУ им. М.В. Ломоносова: специалитет по специальности «Математика» с квалификацией «Математик» (2014), аспирантура по направлению «Математика и механика» с квалификацией «Исследователь. Преподаватель-исследователь» (2018) и защита кандидатской диссертации там же. В Вышку пришла в 2023 году приглашённым преподавателем, с 2024 года работает доцентом. Владеет английским языком.

Основной курс — «Комплексный анализ» для второго курса бакалавриата направления 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» (3–4 модули); он же читается как дисциплина общефакультетского пула факультета компьютерных наук, а в 2023/2024 учебном году шёл и на факультете экономических наук. Курс объясняет, почему дифференцируемость функции комплексного переменного в окрестности точки — условие гораздо более жёсткое, чем в вещественном случае, и влечёт бесконечную дифференцируемость и разложение в степенной ряд; отдельное место занимают методы вычисления несобственных интегралов, которые в курсе математического анализа требовали приёмов вроде равномерной сходимости и дифференцирования по параметру, а также приложения к задачам математической физики и механики. Базовый учебник курса — «Введение в комплексный анализ» Б.В. Шабата.

Помимо этого вела на факультете компьютерных наук курсы «Математический анализ 2» и «Теория вероятностей» (2024/2025 учебный год) и «Дифференциальные уравнения» (2023/2024 учебный год) — все для второго курса программы «Прикладная математика и информатика». Курс теории вероятностей строится на аксиоматике Колмогорова: вероятностное пространство, случайная величина, распределение, математическое ожидание и дисперсия, характеристические функции, независимость и формула Байеса, необходимые сведения из теории меры, виды сходимости случайных величин, законы больших чисел и центральная предельная теорема, а в приложениях — неравенства о концентрации меры и рандомизированная линейная алгебра.

Параллельно с 2018 года работает ассистентом кафедры фундаментальной и прикладной математики факультета космических исследований МГУ имени М.В. Ломоносова. Научные интересы: спектральная теория операторов. Исследования посвящены обыкновенным дифференциальным операторам — асимптотике решений и спектральным характеристикам задачи Штурма—Лиувилля при минимальных требованиях к гладкости коэффициентов, а также операторам с инволюцией.

Результаты опубликованы в математических журналах. Работа «Asymptotics of the solutions of the Sturm–Liouville equation with singular coefficients» вышла в журнале Mathematical Notes («Математические заметки») в 2015 году. В 2019 году опубликованы сразу четыре статьи: «Asymptotics of Fundamental Solutions to Sturm–Liouville Problem with Respect to Spectral Parameter» и «Spectral Characteristics of the Sturm-Liouville Operator under Minimal Restrictions on Smoothness of Coefficients» — в Moscow University Mathematics Bulletin («Вестник Московского университета. Серия 1: Математика. Механика»), «Regular Ordinary Differential Operators with Involution» — в Mathematical Notes и «Spectral Properties of Ordinary Differential Operators with Involution» — в Doklady Mathematics («Доклады Академии наук»). Последние две работы посвящены регулярным дифференциальным операторам с инволюцией и их спектральным свойствам.