Лобода Артем Александрович

Доцент Департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, кандидат физико-математических наук. Окончил специалитет МГУ им. М. В. Ломоносова по специальности «Математика» (2013), там же в 2021 году защитил кандидатскую диссертацию. В НИУ ВШЭ работает с 2022 года, курсы читает начиная с 2021/2022 учебного года. До этого преподавал в МГУ ассистентом кафедры математического анализа механико-математического факультета, а также работал на кафедре Сколтеха в РХТУ им. Д. И. Менделеева. Работает под руководством Е. А. Соколова. Владеет английским языком.

Преподавательская работа отмечена университетскими наградами: он получил звание «Лучший преподаватель — 2023», благодарность департамента больших данных и информационного поиска (ноябрь 2023) и благодарность факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (июль 2024).

Ведёт две годовые дисциплины для первокурсников бакалавриата. «Математический анализ» читается на образовательной программе «Компьютерные науки и анализ данных» направления 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» все четыре модуля и рассчитан на 10 кредитов и 140 контактных часов. Программа охватывает действительные числа, последовательности и пределы, числовые ряды, предел и непрерывность функции, дифференцирование, формулу Тейлора, исследование и аппроксимацию функций; практические занятия строятся вокруг решения задач.

«Математический анализ (углублённый курс)» — дисциплина по выбору направления «Прикладная математика и информатика», также годовая, объёмом 10 кредитов и 164 контактных часа. Здесь материал разбирается детальнее: принцип полноты и способы задания действительных чисел, лемма о вложенных отрезках, точные верхняя и нижняя грани, теорема Вейерштрасса о монотонных последовательностях и построение числа e через ряд, критерий Коши, подпоследовательности и частичные пределы, лемма Больцано — Вейерштрасса, признаки Даламбера и Коши, абсолютная и условная сходимость и ряд Лейбница, определения предела функции по Коши и по Гейне и их эквивалентность, замечательные пределы, сравнение бесконечно малых и O-символика, классификация точек разрыва, равномерная непрерывность и теорема Гейне — Кантора. Оба курса он ведёт вместе с коллегами по департаменту.

Научные интересы связаны с математической физикой и стохастическими уравнениями шрёдингеровского типа; в профиле ORCID заявлено 5 работ. В 2018 году в журнале «Дифференциальные уравнения» вышла статья «Метод Ито доказательства формулы Фейнмана — Каца для евклидова аналога стохастического уравнения Шрёдингера», в 2019 году в «Математических заметках» — работа «Метод Досса для стохастического уравнения Шрёдингера — Белавкина»; обе публиковались и в англоязычных версиях этих журналов. В 2020 году в Russian Journal of Mathematical Physics опубликована статья «Schrödinger Equation with Signed Hamiltonian», посвящённая уравнению Шрёдингера со знакопеременным гамильтонианом. В профиле НИУ ВШЭ его профессиональные интересы обозначены как программирование.