Виана де Баррос Зенобио Антонио

Научный сотрудник Центра биомедицинских исследований и технологий Института искусственного интеллекта и цифровых наук на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ. В университет пришёл в 2025 году, научно-педагогический стаж на момент публикации профиля составляет 10 месяцев. Специализируется на биоинформатике и вычислительном анализе данных молекулярной биологии; рабочие языки — португальский, английский, итальянский и русский.

Образование выстроено на стыке биотехнологии и вычислительных методов. В 2018 году окончил магистратуру Сколковского института науки и технологий по направлению «Биотехнология», а в 2022 году получил степень PhD в Университете Перуджи (по данным реестра ORCID — PhD in Medical Biotechnology). Дополнительно прошёл девятимесячную программу профессионального обучения Data Science в бразильской школе Comunidade DS, где освоил R, Python, SQL и SQLite, библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-Learn, dplyr, tidyr, Matplotlib и ggplot2, визуализацию в Tableau, систему контроля версий Git и работу в Jupyter Notebook.

С 2022 по 2025 год работал постдокторантом по биоинформатике в Университете Humanitas в Милане. Отвечал там за вычислительный анализ транскриптомных данных — как bulk RNA-seq, так и single-cell RNA-seq, — а также за обработку геномных данных: оценку доступности хроматина методом ATAC-seq и полногеномное секвенирование. Вычисления выполнял в среде высокопроизводительных вычислений (HPC) с использованием Bash и Linux, а анализ и интеграцию мультиомных данных вёл на R и Python. Сведения о работе в Humanitas и в НИУ ВШЭ, равно как и дипломы Перуджи и Сколтеха, подтверждаются записью в реестре ORCID. Профессиональные интересы он формулирует как транскриптомика, геномика, работа с омиксными данными, биология рака и интеграция мультиомных данных.

Научные результаты связаны с исследованием белка GILZ (glucocorticoid-induced leucine zipper). Статья «Glucocorticoid-induced leucine zipper regulates liver fibrosis by suppressing CCL2-mediated leukocyte recruitment» вышла в 2021 году в журнале Cell Death and Disease (т. 12, № 5, статья 421). В том же году в журнале Pharmadvances опубликована работа «Glucocorticoid-induced Leucine Zipper (GILZ) controls hematopoietic stem cell proliferation in experimental model of inflammation», а в 2025 году в Experimental Hematology — «GILZ intrinsically regulates hematopoietic stem cell function». В реестре ORCID числится также более ранняя работа об ингибирующем действии эндостатина на плотность опухолевых клеток при метастатическом почечно-клеточном раке (2013). Результаты представлял на 24-м конгрессе Европейской ассоциации гематологии (Амстердам, 2019), 49-й научной встрече Международного общества экспериментальной гематологии (2020), а также на 39-м и 40-м национальных конгрессах Итальянского общества фармакологии (Флоренция, 2019; Рим, 2021).

Подразделение, в котором он работает, создано на базе международной лаборатории биоинформатики факультета компьютерных наук и применяет методы машинного обучения и искусственного интеллекта к анализу омиксных данных молекулярной биологии; одно из его направлений — фундаментальное изучение роли вторичных структур ДНК и их связи с эпигенетическим кодом. Центр входит в Институт искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ, объединяющий восемь лабораторий и более 200 исследователей, на счету которых с 2023 года более 300 научных публикаций. Помимо биомедицинского центра, в институт входят лаборатории стохастических алгоритмов, методов анализа больших данных, статистической и вычислительной геномики, матричных и тензорных методов в машинном обучении.