Смирнов Алексей Сергеевич

Доцент департамента теоретической экономики факультета экономических наук НИУ ВШЭ. Работает в университете с 2020 года; научно-педагогический стаж университет оценивает в 7 лет. Образование получил на стыке математики и экономики: в 2011 году окончил Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова по специальности «Математика» с квалификацией математика, в 2013 году — магистратуру Российской экономической школы по экономике. Степень PhD присуждена Цюрихским университетом в 2020 году. В 2013–2014 годах работал в Лаборатории исследования социальных отношений и многообразия общества.

Научная специализация — прикладная микроэкономическая теория, экономика информации и динамические игры. Ключевые темы исследований: добровольное раскрытие информации, индивидуальная репутация, стратегическая коммуникация экспертов и социальное обучение. Практический вывод одной из его работ разошёлся за пределы академической среды: совместно с Егором Старковым из Копенгагенского университета он построил математическую модель, объясняющую, почему продавцу выгодно не удалять негативные отзывы о своём товаре.

В 2026/2027 учебном году читает курс «Микроэкономика (продвинутый уровень)» в формате «Маго-лего» — 6 кредитов и 108 контактных часов — и обязательный курс «Микроэкономика-2» для второго курса бакалавриата программы «Экономика и анализ данных» (6 кредитов, 84 контактных часа). Оба курса ведёт вместе с коллегой по департаменту. В 2025/2026 году читал курс по выбору «Экономика информации» (Economics of Information) для четвёртого курса бакалавриата: занятия шли на английском языке, курс был открыт для всех кампусов НИУ ВШЭ, а в списке преподавателей он указан один. Ранее вёл продвинутую микроэкономику на английском языке (Microeconomics-2 (advanced course), Microeconomics (Advanced Level)) и читал её магистрантам факультета экономических наук и факультета мировой экономики и мировой политики.

Публикуется в ведущих экономических журналах. Статья «Bad News Turned Good: Reversal under Censorship», написанная в соавторстве с Е. Старковым, вышла в American Economic Journal: Microeconomics (2022, т. 14, № 2). Их же работа «Designing Social Learning» опубликована в European Economic Review (2025, вып. 178). Более ранние русскоязычные исследования посвящены рынкам контекстной рекламы: «Рынки контекстной рекламы: подходы и теоретические модели» («Экономика и математические методы», 2015) и «Рынки контекстной рекламы: эмпирические и экспериментальные работы» («Журнал Новой экономической ассоциации», 2015). В работе находится препринт «Timing of Predictions in Dynamic Cheap Talk: Experts vs. Quacks».

Докладывал результаты на международных конференциях по экономической теории: Econometric Society Winter Meeting в Ноттингеме (2020), европейской зимней встрече Эконометрического общества в Барселоне (2017), Spring Meeting of Young Economists в Брюсселе (2019), Lisbon Meetings in Game Theory and Applications (2017), Oligo Workshop в Москве (2017) и Swiss Theory Day в Цюрихе и Берне. Выступал на семинарах Европейской школы менеджмента и технологий, Университета Копенгагена и Университета Боккони. По итогам студенческого голосования признан лучшим преподавателем 2022 года, в 2025 году получил благодарность департамента теоретической экономики. Прошёл программу повышения квалификации ФКН НИУ ВШЭ «Основные понятия искусственного интеллекта и применение его для решения задач в рамках специальности» (2024). Владеет английским языком.