Швыдун Сергей Владимирович

Доцент департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ. Пришёл в университет в 2010 году стажёром-исследователем Международной научно-учебной лаборатории анализа и выбора решений, а в 2017–2020 годах работал в ней младшим научным сотрудником. Параллельно с 2012 по 2022 год прошёл путь от старшего инженера до старшего научного сотрудника лаборатории 25 Института проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН. Все ступени образования окончил в Вышке: бакалавриат по бизнес-информатике (2012), магистратуру по тому же направлению (2014) и аспирантуру по информатике и вычислительной технике. По данным университета, научно-педагогический стаж составляет 9 лет.

В 2020 году защитил диссертацию «Суперпозиция в задачах анализа данных»; научным руководителем выступил Фуад Тагиевич Алескеров, защита прошла 17 июня 2020 года в совете по инженерным наукам и прикладной математике, а комитет рекомендовал присудить степень с отличием. В работе разбираются двухступенчатые модели суперпозиции, порождённые многокритериальными процедурами выбора: оцениваются их нормативные свойства и вычислительная сложность, а построенные модели проверяются на трёх прикладных задачах — предсказании торнадо, информационном поиске и распределении спорных территорий в Арктическом регионе.

Ведёт англоязычные курсы Games and Decisions in Data Analysis and Modelling, Predictive Modelling и Quantitative Decision Making in a Big Data Society, а также научно-исследовательские семинары «Принятие решений — прикладные задачи» для бакалавров направления «Прикладная математика и информатика». В разные годы читал линейную алгебру и Calculus, курс «Инструментальные методы цифровой экономики», «Игровые модели принятия решений», «Количественные методы принятия управленческих решений» и «Теорию и практику принятия решений». Занятия проводит на факультете экономических наук, в Высшей школе бизнеса, на факультете компьютерных наук и факультете мировой экономики и мировой политики.

Область исследований — коллективное принятие решений, теория игр, анализ данных, теория вероятностей и математическая статистика. Основная тема работ — меры центральности и оценка влияния узлов в сетевых структурах: торговых, финансовых, миграционных, транспортных. В базе публикаций НИУ ВШЭ к его профилю привязано более пятидесяти работ, среди них статьи «Сравнительный анализ мер центральности в сетевых структурах» (2024), «Models of Similarity in Complex Networks» (2023), «Superposition of Choice Functions and Its Application to Tornado Prediction and Search Problems» (2020), «Power Distribution in the Networks of Terrorist Groups: 2001–2018» (2020) и «Allocation of Disputable Zones in the Arctic Region» (2019), а также книга «New Centrality Measures in Networks: How to Take into Account the Parameters of the Nodes and Group Influence of Nodes to Nodes» (2022). Доклады представлял на конференциях ASONAM, EURO, IFORS, ITQM и Complex Networks and Their Applications.

Соавтор семи объектов интеллектуальной собственности: изобретения «Способ отбора эффективных вариантов в поисковых и рекомендательных системах», получившего патент США, и программ для ЭВМ, реализующих индексы влияния SRIC и LRIC, подбор персонала пороговым агрегированием и анализ устойчивости моделей центральности. Руководил грантом Российской Федерации «Исследование свойств индексов влияния в сетевых структурах» (2022–2023). Отмечен почётной грамотой НИУ ВШЭ (2021) и благодарностями университета и Международного центра анализа и выбора решений, входил в кадровый резерв Вышки по категориям «Новые исследователи» и «Новые преподаватели до 30 лет», по результатам студенческой оценки получал статус «Лучший преподаватель» в 2017 и 2021–2023 годах.