Prepods.ru
ШД

Шварц Дмитрий Александрович

Доцент, кандидат физико-математических наук

Департамент математики, факультет экономических наук

НИУ ВШЭ
Дискретная математикаМатематический анализЛинейная алгебраДискретная математика и теория алгоритмов

Оценок пока нет.
Оставьте первый отзыв ниже.

Биография

Доцент департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, кандидат физико-математических наук. Степень получил в 2013 году в самой Вышке по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»: защита диссертации «Индексы влияния, зависящие от предпочтений участников — аксиоматическое построение и методы вычисления» прошла 26 сентября 2013 года, научным руководителем был Ф. Т. Алескеров, оппонентами — А. А. Васин и Н. С. Кукушкин. Высшее образование — МГУ им. М. В. Ломоносова, специальность «Математика, прикладная математика», 1999 год. В НИУ ВШЭ работает с 2002 года, научно-педагогический стаж — 28 лет.

Преподаёт с 1996 года, причём начинал со школы: восемь лет вёл занятия в математических классах московской школы № 57 (1996—2004). Параллельно преподавал в Независимом московском университете (2001—2004) и в Московском государственном университете печати (2003). Позже читал лекции как приглашённый преподаватель в Университете Дмитрия Пожарского (2016—2019) и в Адыгейском государственном университете (2018—2020). В 2013 году прошёл 72-часовую программу повышения квалификации по политической экономике с участием зарубежных специалистов.

В Вышке отвечает за базовую математическую подготовку бизнес-информатиков и специалистов по данным. В расписании 2025/2026 года — «Дискретная математика» для первокурсников факультета экономических наук и Высшей школы бизнеса и «Математический анализ» для первого курса бизнес-информатики. Курс дискретной математики занимает 6 кредитов и 96 контактных часов и знакомит студентов с основаниями дискретной математики и её ролью в экономических и «программистских» дисциплинах; на программе «Управление цифровым продуктом» Высшей школы бизнеса он единственный преподаватель, на потоке факультета экономических наук ведёт курс вместе с четырьмя коллегами по департаменту. Математический анализ на 8 кредитов и 128 контактных часов читает команда из пяти преподавателей департамента. В архиве курсов — линейная алгебра, дискретная математика и теория алгоритмов, а также дискретная математика для программных инженеров ФКН и филиалов в Перми и Нижнем Новгороде.

Научные интересы — теория игр, индексы влияния, манипулирование в задаче дележа. В диссертации развил подход к индексам влияния как к элементам проективного пространства, построил аксиоматики для индексов, зависящих от предпочтений участников, предложил алгоритм их вычисления через производящие функции и проверил «гипотезу о среднем» о пропорциональности влияния числу голосов. Соавтор учебника «Бинарные отношения, графы и коллективные решения» (Физматлит, 2017) вместе с Ф. Т. Алескеровым и Э. Л. Хабиной; в 2021 году в издательстве «Юрайт» вышла версия с примерами и задачами. Входит в авторский коллектив «Лекций по дискретной математике» (Издательский дом НИУ ВШЭ, 2019, второе издание — 2024) и выпустил сборник «Задачи по комбинаторике» (2018). Среди статей — «Axiomatics for Power Indices in the Weighted Games» (Automation and Remote Control, 2015), «Проблема коллективного выбора, теорема Эрроу и её короткое доказательство» («Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление», 2018) и работа об оценке распределения влияния политических групп в Европейском парламенте в 1979—2014 годах, подготовленная с Р. У. Камаловой и М. Н. Ушаковым.

По результатам студенческого голосования трижды получал статус «Лучший преподаватель» — в 2012, 2014 и 2016 годах. Отмечен премией «Respectum-2009» факультета бизнес-информатики, благодарностью департамента математики (2020) и благодарностью факультета экономических наук (2022). Выступал с докладами на VI Московской международной конференции по исследованию операций ORM-2010 и на международной конференции MMSED-2010.

Отзывы студентов0

Пока нет отзывов об этом преподавателе. Будьте первым — это поможет другим студентам.

Оставить отзыв

Поделитесь опытом. Отзыв публикуется после проверки модератором.

Общая оценка *
Сложность сдачи
Объективность оценок
Качество преподавания
Строгость к посещениям
Объём работы/нагрузка
Доступность преподавателя

Отправляя отзыв, вы принимаете правила модерации и даёте согласие на обработку персональных данных. Отзыв — личное мнение автора.

Другие преподаватели кафедры

Вы этот преподаватель и хотите удалить или исправить страницу?