Никитин Богдан Сергеевич

Приглашённый преподаватель кафедры информационной безопасности киберфизических систем Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ и аспирант первого года обучения. Бакалавриат НИУ ВШЭ по направлению «Прикладная математика и информатика» окончил в 2023 году. Утверждённая тема диссертации — «Математическое и программное обеспечение семантического анализа и восстановления повреждённого текстового контента с применением методов машинного обучения», научный руководитель — Роман Мещеряков. Данные о начале работы в университете расходятся: в шапке профиля указан 2026 год, в блоке опыта работы — 2025 год, при этом архив учебных курсов показывает нагрузку начиная с 2023/2024 учебного года.

Основная дисциплина в МИЭМ — «Алгоритмизация и программирование» для первокурсников направления «Информационная безопасность»: курс идёт все четыре модуля и читается им третий учебный год подряд. Для третьекурсников того же направления ведёт «Машинное обучение» (6 кредитов). Программа охватывает классы моделей — линейные, логические и нейросетевые, метрики качества и подходы к подготовке данных, проверку статистических гипотез, линейные модели регрессии, классификации и кластеризации, ансамбли и деревья решений, нейросетевые технологии. Курс готовит студентов к преддипломной практике и выпускной квалификационной работе, контроль включает домашние задания, контрольные и самостоятельные работы и экзамен.

На факультете компьютерных наук участвует в преподавании двух дисциплин базовой кафедры Яндекса. «Язык программирования Python» (4 кредита, 56 контактных часов и 20 онлайн-часов) охватывает ввод-вывод и типы данных, контейнеры, изменяемость и ссылки, функции, классы и типизацию, дескрипторы, исключения и контекстные менеджеры, протоколы и интерфейсы, итераторы и генераторы, collections и itertools, пространства имён и декораторы, numpy и pandas, работу с окружением и пакетами, тестирование и логирование; оценивание строится на серии контестов, активности на семинарах и коллоквиуме.

Вторая дисциплина ФКН — «Алгоритмы и структуры данных», самый объёмный курс в его нагрузке (10 кредитов, 136 контактных часов). Программа из двух десятков разделов идёт от сложности алгоритмов, стеков, очередей и сортировок к кучам и хеш-таблицам, динамическому программированию и задаче о рюкзаке, хешам для строк, обходам графов в глубину и ширину, алгоритмам Дейкстры, Форда — Беллмана и Флойда, системам непересекающихся множеств и остовным деревьям, двоичным деревьям поиска и балансировке, декартову дереву, дереву отрезков и дереву Фенвика, LCA, теории чисел, комбинаторным объектам и корневой оптимизации. Заявленная цель курса — практические навыки решения задач и понимание эффективности алгоритмов и структур данных.

Соавтор двух докладов о студенческом спутниковом проекте МИЭМ, опубликованных в Journal of Physics: Conference Series в 2021 году: «Data transfer from satellite to ground station emulator» — о передаче данных с космического аппарата на эмулятор наземной станции, и «Virtual space virtual satellite» — о виртуальной модели спутника. Обе работы подготовлены коллективом из шести авторов. Заявленный профессиональный интерес — язык программирования Python, что совпадает с преподавательской нагрузкой: от вводного курса синтаксиса и стандартной библиотеки до машинного обучения, где Python остаётся основным рабочим инструментом.