Горбунов Иван Викторович

Приглашённый преподаватель кафедры информационной безопасности киберфизических систем Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ. По данным профиля университета числится в штате с 2025 года, при этом в архиве учебных курсов его дисциплины значатся начиная с 2021/2022 учебного года. Профессиональные интересы — машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, большие данные и информационная безопасность. Владеет английским языком.

Основная дисциплина — «Разработка защищённых программных систем» для магистрантов направления 10.04.01 «Информационная безопасность»; курс идёт весь год (1–4 модули), оценивается в 12 кредитов и включает 100 контактных часов, а в формате «Маго-лего» открыт студентам других программ. Курс охватывает полный жизненный цикл безопасной разработки: принципы защищённого проектирования, нормативные и фреймворковые основы (NIST SSDF, ISO/IEC 27001, OWASP SAMM и ASVS, SLSA), моделирование угроз по методологиям STRIDE, PASTA и MITRE ATT&CK/ATLAS, безопасность веб-приложений и API, статический, динамический и интерактивный анализ уязвимостей, фаззинг, защиту цепочки поставок ПО, контейнеров и облачных систем, а также вопросы безопасности систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Материал строится на разборе реальных инцидентов и записей CVE. Ранее в МИЭМ он читал курс «Методы и системы обработки больших данных» для магистрантов направления 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи».

Научная карьера связана с Томским государственным университетом систем управления и радиоэлектроники, где с 2011 по 2018 год он работал старшим научным сотрудником. Там занимался развитием автоматизированной системы научных исследований на аппарате нечётких множеств и алгоритмах машинного обучения, решал задачи многокритериальной оптимизации с построением фронта Парето, а разработанные алгоритмы аппроксимации и классификации применял к прогнозированию результатов реабилитации людей с посттравматическим синдромом и к системам аутентификации по динамическим биометрическим характеристикам пользователя. Параллельно занят в промышленной разработке в должности ведущего программиста: сопровождение ERP-системы, построение корректных и оптимальных по времени генераторов SQL-запросов, интеграция с внешними источниками данных и оптимизация рендеринга интерфейсных компонентов при больших объёмах отображаемых данных.

Публикации посвящены нечётким системам и системам поддержки принятия решений. Статья «Tradeoff search methods between interpretability and accuracy of the identification fuzzy systems based on rules» вышла в 2021 году в журнале Pattern Recognition and Image Analysis (том 2, № 27, с. 243–265). В 2017 году в издании Biomedical Engineering опубликована работа «A decision support system for prescription of non-medication-based rehabilitation» (том 5, № 50, с. 393–397), русская версия которой — «Система поддержки принятия решений при назначении комплексов немедикаментозной реабилитации» — годом ранее вышла в журнале «Медицинская техника». Ещё две работы — «Алгоритмы структурной идентификации компактных и точных нечётких систем» («Информационные и математические технологии в науке и управлении», 2016) и «Оптимизация вычислений роевых биоинспирированных алгоритмов идентификации параметров нечёткого классификатора» (2017). В реестре ORCID заявлена работа «Algorithms of the tradeoff between accuracy and complexity in the design of fuzzy approximators».

Прикладные разработки отмечены на конкурсах: он победитель регионального этапа конкурса стартапов «Цифровой прорыв» 2019 года в Москве с проектом по обработке данных с устройств носимой электроники. Идентификаторы исследователя — ORCID, SPIN РИНЦ и ResearcherID — указаны в профиле НИУ ВШЭ.