Некрасова Юлия Юрьевна

Старший научный сотрудник Центра биоэлектрических интерфейсов Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ, кандидат наук (2009, Московский авиационный институт). Первое образование — техническое: в 2007 году окончила МАИ по специальности «Электрооборудование летательных аппаратов». В 2023 году получила диплом магистра Первого Московского государственного медицинского университета им. И. М. Сеченова по направлению «Общественное здравоохранение». Дополнительно прошла профессиональную переподготовку по биологии (2021), обучение по медицине сна в Медицинском научно-образовательном центре МГУ (2020) и по клинической электроэнцефалографии, вызванным потенциалам головного мозга, электромиографии и транскраниальной магнитной стимуляции в Научном центре неврологии (2020–2021). В НИУ ВШЭ работает с 2026 года. Владеет английским и немецким языками.

Карьера прошла путь от инженерных задач к нейрофизиологии. С февраля 2009 по октябрь 2020 года работала доцентом Московского авиационного института, с октября 2020 по апрель 2023 года — старшим научным сотрудником Федерального научно-клинического центра реаниматологии и реабилитологии. Профессиональные интересы: общая нейрофизиология, транскраниальная магнитная стимуляция, электроэнцефалография, электромиография, вызванные потенциалы мозга, биомедицина и сомнология.

В Институте когнитивных нейронаук ведёт англоязычный курс Neuroscience (6 кредитов) — он читается для магистерской программы «Когнитивные науки и технологии: от нейрона к познанию» (направление 37.04.01 «Психология», первый курс, 2–3 модули), для третьекурсников факультета социальных наук по направлениям прикладной математики, психологии, государственного и муниципального управления, социологии и политологии, а также в формате «Маго-лего». Курс охватывает историю нейронауки, клеточную и макроскопическую анатомию нервной системы, функции нейромедиаторов, роль исследований на животных, сенсорные и моторные системы. Текущий контроль — пять тестов по темам о методах нейровизуализации, ЭЭГ и её предобработке, вызванных потенциалах и время-частотных представлениях; итоговый проект требует самостоятельно обработать ЭЭГ-датасет и рассчитать ERP и TFR средствами Python и Jupyter Lab. Дисциплина читается коллективом преподавателей института.

Научная работа последних лет связана с технологиями стимуляции мозга и картирования его функций. В 2025 году в журнале NeuroImage вышла статья Hardware-enabled low latency rhythmic brain state tracking for brain stimulation applications, в Journal of Neural Engineering — работа Towards stimulation-free automatic electrocorticographic speech mapping in neurosurgery patients. Технология HarPULL (Hardware powered ultra-low latency brain-state dependent TMS) представлена в трудах конференции IEEE CSGB (2023) и в журнале Brain Stimulation (2025). В сборнике Европейской конференции по искусственному интеллекту ECAI 2024 опубликована работа AI-Powered Virtual Reality System for Training Wrist Amputees to Use Advanced Prosthetic Solutions. Соавтор зарегистрированной программы для ЭВМ «Мобильное приложение для управления системой функционального картирования коры головного мозга без электростимуляции».

Более ранний цикл исследований посвящён пациентам с хроническими нарушениями сознания и хроническим критическим состоянием: Effect of Retinohypothalamic Tract Dysfunction on Melatonin Level in Patients with Chronic Disorders of Consciousness и One-Year Demographical and Clinical Indices of Patients with Chronic Disorders of Consciousness (обе — Brain Sciences, 2021), Two-year outcomes of patients with prolonged disorders of consciousness (Annals of Palliative Medicine, 2022), Nutritional Status of Patients with Chronic Critical Illness («Общая реаниматология», 2023), Are circadian rhythms in disarray in patients with chronic critical illness? (Sleep Medicine: X, 2024). Инженерное прошлое отражено в работах по электрическим машинам с высокотемпературными сверхпроводящими обмотками и по интерфейсам «мозг — компьютер» для технических средств реабилитации (2019–2020).