Медведева Дарья Алексеевна

Младший научный сотрудник Центра биоэлектрических интерфейсов Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ. Пришла в университет в 2026 году. Инженерное образование получила в МГТУ им. Н.Э. Баумана — бакалавриат по направлению «Информационные системы» (2010), затем окончила магистратуру Пущинского государственного естественно-научного института по направлению «Биотехнические системы и технологии» (2017). В 2015–2017 годах работала инженером-программистом в лаборатории биомедицинских разработок Института биологического приборостроения РАН.

Научные интересы — магнитоэнцефалография, электроэнцефалография, мозг-компьютерные интерфейсы и анализ данных МЭГ и ЭЭГ. В центре отвечает за планирование экспериментов и разработку экспериментальных парадигм, разрабатывает математические методы обработки сигналов активности мозга, проводит эксперименты по регистрации мозговой активности и готовит научные публикации.

Основная линия исследований — применение оптически накачиваемых магнитометров в магнитоэнцефалографии. Статья «A reliable and reproducible real-time access to sensorimotor rhythm with a small number of optically pumped magnetometers» (Journal of Neural Engineering, 2025) показывает, что надёжный и воспроизводимый доступ к сенсомоторному ритму в реальном времени достижим при небольшом числе датчиков. Работа «The Tale of Two Rooms: Comparison of QuSpin Zero-Field OPMs' Operation in Two Magnetically Shielded Environments» (IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025) сравнивает работу магнитометров нулевого поля в двух разных магнитоэкранированных средах.

Ещё две работы вышли в сборниках международных конференций. Доклад «Hardware powered ultra low latency (HarPULL) brain-state dependent TMS technology» представлен на IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine (2023) и описывает аппаратную технологию транскраниальной магнитной стимуляции со сверхнизкой задержкой, зависящей от текущего состояния мозга. Доклад «AI-Powered Virtual Reality System for Training Wrist Amputees to Use Advanced Prosthetic Solutions» вошёл в материалы 27-й Европейской конференции по искусственному интеллекту ECAI 2024 (IOS Press) и посвящён системе виртуальной реальности для обучения людей с ампутацией кисти управлению современным протезом. В её профиле ORCID указаны также постер о геометрически-осведомлённом декодировании движений пальцев по поверхностной ЭМГ культи и работа об использовании оптически накачиваемых магнитометров в МЭГ-исследованиях Высшей школы экономики.

Прикладная часть работы закреплена в четырёх зарегистрированных программах для ЭВМ. В 2023 году зарегистрировано программное обеспечение для управления экспериментальной установкой адаптивного подавления остаточного магнитного поля внутри магнитоэкранирующей камеры. В 2024 году — модуль обработки регистрируемой активности глубинных структур коры головного мозга и программа управления адаптивной системой подавления внешнего магнитного поля. В 2026 году зарегистрировано программное обеспечение программно-аппаратного комплекса для обучения пациентов с ампутацией или врождённой гипоплазией верхних конечностей управлению биоэлектрическим протезом. Соавторы разработок — сотрудники центра Олег Шевцов, Алексей Осадчий, Никита Федосов и Олег Сазонов.