Гордлеева Сусанна Юрьевна

Главный научный сотрудник Центра нейроэкономики и когнитивных исследований Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ, доктор физико-математических наук, учёное звание доцента присвоено в 2024 году. Магистратуру по радиофизике окончила в Нижегородском государственном университете им. Н. И. Лобачевского в 2010 году, там же в 2015 году защитила кандидатскую диссертацию по физико-математическим наукам, а в 2022 году получила степень доктора наук. В НИУ ВШЭ работает с 2026 года; по данным университета, общий стаж научной работы составляет 15 лет, педагогический — 6 лет.

Научные интересы охватывают биофизику, нейроинтерфейсы, спайковые нейронные сети, сенсомоторную интеграцию и транскраниальную магнитную стимуляцию. Центральное направление работы — математическое описание взаимодействия нейронов и глиальных клеток мозга и перенос этих моделей в микроэлектронику. На основе нейрон-астроцитарных сетевых моделей разрабатываются нейроморфные вычислительные архитектуры, рассчитанные на мемристивную элементную базу, то есть на схемы, воспроизводящие принципы работы мозга аппаратно, а не программно.

За этот цикл работ ей присуждена премия Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых учёных за 2023 год — формулировка премии связана с разработкой моделей и технологий нейроморфного искусственного интеллекта на основе биофизических нейрон-астроцитарных сетевых моделей для мемристивной электроники. Премия присуждается всего трём лауреатам в год. Параллельно с работой в НИУ ВШЭ занимает должность профессора в Университете Лобачевского, где сложилась нижегородская школа нейродинамики.

В базе публикаций НИУ ВШЭ за исследовательницей закреплены 13 работ. Среди них — «Astrocytes mediate analogous memory in a multi-layer neuron–astrocyte network» (2023) и «Modeling Working Memory in a Spiking Neuron Network Accompanied by Astrocytes» (2021), где показана роль астроцитов в формировании рабочей памяти искусственной нейросети; «Controlling synchronization of gamma oscillations by astrocytic modulation in a model hippocampal neural network» (2022) — об управлении синхронизацией гамма-ритма в модели гиппокампа; «Noise-induced artificial intelligence» (2022) и обзор «Toward biomorphic robotics: A review on swimming central pattern generators» (2022). Прикладная часть исследований представлена работами по интерфейсам «мозг — компьютер»: «A BCI-Based Vibrotactile Neurofeedback Training Improves Motor Cortical Excitability During Motor Imagery» (2021) и «Transcranial Magnetic Stimulation of the Dorsolateral Prefrontal Cortex Increases Posterior Theta Rhythm and Reduces Latency of Motor Imagery» (2023). Свежая работа 2025 года — «Detection and rehabilitation of age-related motor skills impairment: Neurophysiological biomarkers and perspectives» — посвящена нейрофизиологическим биомаркерам возрастных нарушений моторики.

Ведёт подготовку научных кадров: под её руководством выполнены четыре кандидатские диссертации. Ю. А. Цыбина защитилась в 2024 году по специальностям «Биофизика» и «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», А. В. Ермолаева — в 2025 году по радиофизике, Н. А. Григорьев (2024) и А. О. Савосенков (2025) — по биологическим наукам, специальность «Физиология». Такой состав направлений отражает междисциплинарный характер лаборатории: от численного моделирования нейросетей до электрофизиологии человека.