Prepods.ru
ЕН

Ермачков Николай Денисович

Ассистент

Факультет креативных индустрий, Школа дизайна

НИУ ВШЭ
Прикладное применение генеративных нейросетей в креативных индустриях и промпт-дизайнСоздание инфраструктуры креативного производства инструментами искусственного интеллектаТехнологииТехнологии дизайна

Оценок пока нет.
Оставьте первый отзыв ниже.

Биография

Ассистент Школы дизайна факультета креативных индустрий НИУ ВШЭ. Образование получил в МИРЭА — Российском технологическом университете: в 2023 году окончил бакалавриат по направлению «Материаловедение и технологии материалов», в 2025-м — магистратуру по направлению «Машиностроение». Профессиональный интерес университет обозначает как креативное проектирование. Данные о начале работы в вузе расходятся между разделами карточки: шапка профиля указывает 2025 год, раздел «Опыт работы» — 2026-й. Владеет английским языком.

Основная преподавательская нагрузка приходится на дисциплины, соединяющие дизайн и искусственный интеллект. Курс «Прикладное применение генеративных нейросетей в креативных индустриях и промпт-дизайн» читается второкурсникам бакалавриата сразу по двум направлениям — 54.03.01 «Дизайн» и 50.03.02 «Изящные искусства», в 1 и 2 модулях, объёмом 3 кредита, 32 контактных и 20 онлайн-часов, с охватом всех кампусов НИУ ВШЭ. В первом модуле разбираются принципы работы генеративных моделей, актуальные нейросетевые сервисы, основы промпт-дизайна, этические аспекты и построение рабочих пайплайнов. Во втором студенты осваивают базовые конструкции Python, работу с массивами данных через NumPy и Pandas, фракталы, инфографику и язык Processing для генеративной и интерактивной графики. Курс он ведёт вместе с Д.В. Сошниковым и В.А. Булгаковым.

Продолжением этой линии служит дисциплина «Создание инфраструктуры креативного производства инструментами искусственного интеллекта» — обязательный курс третьего года обучения в 3 и 4 модулях (3 кредита, 32 контактных часа, 20 онлайн-часов), также читаемый для всех кампусов. Программа охватывает архитектуру и обучение нейросетей, фреймворки PyTorch и TensorFlow, работу с облачными сервисами Yandex Cloud (OCR, ART, Yandex GPT API) для организации воспроизводимых пайплайнов обработки текста и изображений, генеративные модели изображений и видео, включая Stable Diffusion и предобученные стилизованные сети, а также сбор метрик и визуализацию данных о работе моделей.

Ведёт и базовые проектно-технологические дисциплины Школы дизайна. Курс «Технологии» читается первокурсникам магистратуры профиля «Интерактивный дизайн» на протяжении всех четырёх модулей и оценивается в 12 кредитов и 120 контактных часов; занятия ведутся совместно с Т.В. Глазуновой и Е.Н. Кучеровой. Дисциплина «Технологии дизайна» читается магистрантам направления 44.04.01 «Педагогическое образование» и в формате «Маго-лего» — там программа выстроена вокруг современных технологий преподавания дизайна и искусства и разбита помодульно на два года обучения. Освоение технологических дисциплин Школа дизайна рассматривает как обязательную часть учебного плана, расширяющую профессиональные компетенции студента внутри выбранной специализации.

Сочетание инженерного образования — материаловедение и машиностроение — с преподаванием в художественной школе определяет его роль на факультете: он отвечает за техническую, алгоритмическую и инфраструктурную часть подготовки дизайнеров, от программирования на Python до развёртывания генеративных моделей в облаке. Карточка преподавателя заведена и на сайте Школы дизайна.

Отзывы студентов0

Пока нет отзывов об этом преподавателе. Будьте первым — это поможет другим студентам.

Оставить отзыв

Поделитесь опытом. Отзыв публикуется после проверки модератором.

Общая оценка *
Сложность сдачи
Объективность оценок
Качество преподавания
Строгость к посещениям
Объём работы/нагрузка
Доступность преподавателя

Отправляя отзыв, вы принимаете правила модерации и даёте согласие на обработку персональных данных. Отзыв — личное мнение автора.

Другие преподаватели кафедры

Вы этот преподаватель и хотите удалить или исправить страницу?