Злобин Иван Сергеевич

Преподаватель базовой кафедры элементоорганической химии Института элементоорганических соединений им. А.Н. Несмеянова РАН в НИУ ВШЭ, работает в университете с 2024 года. Окончил Московский физико-технический институт: бакалавриат по направлению «Прикладная математика и информатика» в 2021 году и магистратуру по направлению «Прикладная математика и физика» в 2023-м. Владеет английским и японским языками. Профессиональные интересы — молекулярная спинтроника, хемоинформатика и хемометрика, машинное обучение и анализ данных, электрохимия.

На факультете химии НИУ ВШЭ ведёт обязательную дисциплину «Хемометрика и хемоинформатика» для направления 04.03.01 «Химия». В 2025/2026 учебном году курс читается на третьем курсе в третьем и четвёртом модулях и рассчитан на 4 кредита; в предыдущие годы дисциплина шла на третьем и четвёртом курсах. Курс — введение в современные методы применения искусственного интеллекта для анализа химических данных. Блок «Хемометрика» посвящён планированию и проведению аналитического эксперимента, автоматическому сбору и агрегации результатов опытов, построению статистических моделей анализа и визуализации данных: снижению размерности, кластеризации, классификации и многомерной регрессии. Курс по итогам студенческой оценки отмечен как лучший по критерию «Новизна полученных знаний».

Научная карьера с 2019 года связана с лабораторной работой. Начинал старшим лаборантом лаборатории активных сред и систем МФТИ (2019–2020), затем работал старшим лаборантом лаборатории ядерного магнитного резонанса ИНЭОС РАН (2020–2023). В 2021–2023 годах был ассистентом кафедры общей физики МФТИ. С 2023 по 2024 год — младший научный сотрудник Центра исследования строения молекул ИНЭОС РАН, с 2024 года — младший научный сотрудник Группы исследования молекулярных материалов ИНЭОС РАН. Параллельно с 2023 года по совместительству работает младшим научным сотрудником Центра НТИ «Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества» МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Первое направление публикаций — молекулярная спинтроника. Обзор «Molecular Compounds in Spintronic Devices: An Intricate Marriage of Chemistry and Physics» вышел в Inorganic Chemistry (2022), где также опубликованы работы «Iron(II) Clathrochelates in Molecular Spintronic Devices: A Vertical Spin Valve» (2022), «Coordination Compounds in Devices of Molecular Spintronics» и «Thin Films of Cobalt(II) Clathrochelate for Molecular Spintronic Devices» (обе — Russian Journal of Coordination Chemistry, 2023). Более ранние статьи посвящены гибридной плазме и перспективам её применения в медицине и биологии (Russian Physics Journal, 2020).

Второе направление — машинное обучение в химии и материаловедении. В журнале Chinese Journal of Polymer Science опубликована работа «Pre-trained Mol2Vec Embeddings as a Tool for Predicting Polymer Properties» (2024), в Journal of Materials Chemistry C — «Metal–organic frameworks at the tip of the e-tongue: machine learning-driven disposable electrochemical sensors» (2025), в Crystal Growth & Design — «Ammonium Organosulfonates as Machine Learning-Driven “Crystallization Cocktails” for the Structure Determination of Liquid Molecules» (2025). В 2026 году вышли статьи «Machine learning with physically grounded, interpretable descriptors for polymer property prediction and monomer design» (Chemical Engineering Science) и «Ensuring structural fidelity of generated polymers with PoGE» (Molecular Systems Design & Engineering). Всего в профиле ORCID заявлено 11 научных работ. По итогам 2025 года получил звание «Лучший преподаватель» НИУ ВШЭ, а в 2025–2026 годах — надбавку за публикацию в журнале из Списка А.