Зеленков Юрий Александрович

Профессор департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, доктор наук (2014) и кандидат физико-математических наук (1998). Инженерное образование получил в Рыбинском авиационном институте им. С. Орджоникидзе по специальности «Авиационные двигатели» (1986). Работает в университете с 2017 года и выступает научным руководителем сразу двух образовательных программ — «Бизнес-аналитика и системы больших данных» и «Бизнес-информатика: цифровое предприятие и управление информационными системами».

В университет пришёл из промышленности и корпоративного ИТ. С 2001 по 2009 год был заместителем директора по информационным технологиям, а с 2009 по 2014 год — директором по информационным технологиям НПО «Сатурн». В 2014–2015 годах работал профессором Ярославского государственного университета им. П. Г. Демидова, в 2015–2017 годах заведовал кафедрой прикладной информатики Финансового университета при Правительстве РФ. Этот опыт определил ранний круг публикаций: статьи о стратегическом планировании развития информационных технологий в корпорации, о сервисно-ориентированной модели ИТ-службы крупной организации и об измерении эффективности бизнес-процессов выходили в «Вестнике ЮУрГУ» и журнале «Управление большими системами» в 2012–2013 годах, а колонки об ИТ-стратегии и адаптивных корпоративных системах — в «Открытых системах. СУБД».

Научные интересы — машинное обучение, анализ данных и поддержка принятия управленческих решений. Основное направление последних лет — прогнозирование финансовой несостоятельности компаний методами машинного обучения. Статья Two-step classification method based on genetic algorithm for bankruptcy forecasting вышла в 2017 году, работа Firm failure prediction using genetic programming generated features — в журнале Expert Systems with Applications (2024), «Повышение точности прогнозирования банкротств с использованием оценок Data Envelopment Analysis» — в «Бизнес-информатике» (2025), а Designing an AI-Based Financial Advisor for Distressed Firms — в 2026 году. Смежные темы — контрфактические объяснения решений моделей (Counterfactual explanations based on synthetic data generation, 2024), прогнозирование оттока клиентов по изменениям поведенческих паттернов (2023), оптимизация размера ансамблей регрессии (Informatics and Automation, 2023) и управление неопределённостью в ансамблях моделей.

Отдельные исследовательские линии посвящены влиянию ИТ на развитие и экономике спорта. Работа Does information and communication technology really affect human development? вышла в 2023 году, исследование о влиянии инвестиций в суперкомпьютеры на национальную инновационную систему — в 2017 году. В соавторстве с И. Солнцевым опубликованы Measuring the efficiency of Russian Football Premier League clubs (2017), Predicting the value of professional sport clubs. A study of European soccer, 2005–2018 (2022) и Analysis of research dynamics in sport management using topic modelling (2025). Статья «Управление знаниями организации и большие языковые модели» напечатана в «Российском журнале менеджмента» (2024). Доклады представлялись на конференциях KMO (Пекин, Жилина, Самора), IEEE CBI, Russian Supercomputing Days, открытой конференции ИСП РАН и ПаВТ.

Ведёт магистерские курсы «Совершенствование архитектуры предприятия» (в том числе его англоязычную версию Enterprise Architecture Perfecting) и «ИТ-тренды и трансформация бизнес-моделей», а также научно-исследовательские семинары для бакалавров направления «Бизнес-информатика» — по подготовке ВКР в области информационной бизнес-аналитики, управления информационными системами и цифровых инноваций в бизнесе. Руководит аспирантской диссертацией о предотвращении финансовой несостоятельности фирмы на основе алгоритмических рекомендаций. Автор учебного кейса Deliver2.me о применении науки о данных для повышения надёжности поставщиков, вошедшего в сборник «Практики менеджмента в российских компаниях» и зарегистрированного как результат интеллектуальной деятельности вместе с методическими указаниями для преподавателей. С 2014 года входит в редсовет журнала «Открытые системы. СУБД», с 2017 года — журнала International Journal of Web Engineering and Technology. Победитель конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ 2022 года, дважды признавался «Лучшим преподавателем» (2020–2021 и 2023).