Ульянов Владимир Васильевич

Профессор кафедры методов сбора и анализа социологической информации департамента социологии факультета социальных наук НИУ ВШЭ и ведущий научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук. Доктор физико-математических наук: степень присуждена в 1994 году Математическим институтом им. В. А. Стеклова РАН по специальности 01.01.05 «Теория вероятностей и математическая статистика». Кандидатскую диссертацию по той же специальности защитил в МГУ им. М. В. Ломоносова в 1978 году, за три года до этого окончив факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ по специальности «Прикладная математика». Учёное звание доцента получил в 1990 году, профессора — в 2022-м. В НИУ ВШЭ работает с 2009 года; научно-педагогический стаж университет оценивает в 46 лет.

Параллельно с Вышкой продолжает работать на факультете ВМК МГУ, куда пришёл в 1978 году: был ассистентом кафедры математической статистики (1978—1989), доцентом (1989—1998) и с 1998 года занимает должность профессора. В 1990—1993 годах учился в докторантуре Математического института РАН. На ВМК читает курсы «Математические основы теории вероятностей», «Парадоксы и контрпримеры в теории вероятностей», «Теория вероятностей и математическая статистика»; тот же курс теории вероятностей и математической статистики ведёт в севастопольском филиале МГУ.

В Вышке отвечает за математическую подготовку социологов и за англоязычные вероятностные дисциплины на факультете компьютерных наук. В расписании 2025/2026 учебного года — «Введение в интеллектуальный анализ данных» для магистрантов-социологов и в формате маго-лего, англоязычный курс Additional Topics in Probability Theory для магистратуры «Прикладная математика и информатика» ФКН и «Программирование в Python для анализа данных» для четверокурсников-бакалавров. Питоновский курс и маго-лего по интеллектуальному анализу данных он ведёт один: первый рассчитан на 5 кредитов, 44 контактных и 20 онлайн-часов и построен вокруг обработки и визуализации реальных социологических данных, второй — на 6 кредитов и 60 контактных часов с работой в RStudio. Англоязычный Additional Topics in Probability Theory (3 кредита, 28 контактных часов, теоретико-мерные основания вероятности) читает вместе с К. Д. Яковлевым. Учебный план 2026/2027 года сохраняет за ним оба русскоязычных курса.

Научные интересы — асимптотические методы теории вероятностей и многомерный статистический анализ: аппроксимации распределений статистик, предельные теоремы, задачи большой размерности, приложения статистики в социологии и эконометрике. Написанная в соавторстве с Ё. Фуджикоси и Р. Симидзу монография Multivariate Statistics: High-Dimensional and Large-Sample Approximations (Wiley, 2010) получила премию Японского статистического общества за лучшую книгу по статистике. Продолжением темы стала книга Non-Asymptotic Analysis of Approximations for Multivariate Statistics (Springer Singapore, 2020). Среди статей последних лет — «From Classical to Modern Nonlinear Central Limit Theorems» (Mathematics, 2024), «Inference via randomized test statistics» в соавторстве с Н. Пучкиным (Annales de l'Institut Henri Poincaré B, 2023) и «Поправка Чебышёва—Эджворта в центральной предельной теореме для целочисленных независимых слагаемых» с С. Г. Бобковым («Теория вероятностей и её применения», 2021—2022). Ранее выпустил учебные сборники «Задачи по математической статистике с решениями» и «Олимпиады и вступительные экзамены по математике» (МАКС Пресс, 2008—2009).

С 2021 года входит в редколлегию журнала «Теория вероятностей и её применения», с 1986-го состоит в обществе Бернулли по математической статистике и вероятности при Международном статистическом институте. Руководил и участвовал в проектах РФФИ 2008—2016 годов, посвящённых предельным теоремам для случайных матриц и анализу сложных стохастических систем, включая совместный проект РФФИ и Японского общества продвижения науки. Среди наград — премия Ленинского комсомола за цикл работ по предельным теоремам теории вероятностей (1987), стипендия фонда Александра фон Гумбольдта (1991—1992), медаль «В память 850-летия Москвы» (1997) и благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (2024).