Скворцов Григорий Дмитриевич

Преподаватель базовой кафедры ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных» факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Выпускник Вышки: в 2018 году окончил бакалавриат по направлению «Прикладная математика и информатика». С университетом связан с 2016 года; в круг его обязанностей входит преподавание на программах высшего образования. Профессиональные интересы лежат в области прикладной математики и информатики — прежде всего машинного обучения, анализа данных и промышленной разработки на Python. Владеет английским языком.

Базовый курс, который он ведёт, — «Программирование на Python и работа с Linux» (первый курс магистратуры факультета компьютерных наук, направление 01.04.02 «Прикладная математика и информатика», 1–2 модули, 6 кредитов, 56 контактных часов; доступен также в формате «Маго-лего»). Дисциплина адаптационная: она даёт теоретические основы работы с операционными системами семейства Linux и языком Python и практические навыки их использования. В программе — основы Linux, введение в Python, файлы и модули, объекты и ООП, параллельные и распределённые вычисления, веб-фреймворки и работа с API. По итогам курса студенты пишут bash-команды, настраивают Linux, подключаются к облачным ресурсам по SSH и находят неисправности в работе программ. Оценка складывается из трёх домашних заданий, контрольной работы и экзамена; в списке литературы — «Изучаем Python» Марка Лутца и «Linux» А. А. Стахнова.

Продолжение этой линии — курс «Python: продвинутый уровень» (второй курс магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», 5 кредитов, 56 контактных часов, совместно с Я. А. Черепановым). Здесь разбираются базовое и продвинутое ООП, стандартные библиотеки Python, работа с базами данных, многопоточность и асинхронность, фреймворк Django, виртуализация и Docker, развёртывание веб-сервисов и построение пайплайнов на Luigi и Airflow. Итоговая оценка формируется из экзамена, двух домашних заданий и аудиторной работы.

В Высшей школе бизнеса читал дисциплину «Управление требованиями и проектирование информационных систем» (третий курс бакалавриата «Бизнес-информатика», 1 модуль, 4 кредита, 40 контактных часов, доступна студентам всех кампусов). Курс охватывает сбор и управление требованиями, жизненный цикл программного обеспечения, методологии проектирования, варианты использования и моделирование сложных процессов, архитектурные паттерны клиентских и серверных приложений, подходы к хранению данных и контролю доступа, типы тестов и инструменты управления качеством; на практических занятиях студенты проектируют программное обеспечение с использованием UML и учатся составлять техническое задание. Также вёл англоязычный курс Introduction into Python для магистрантов бизнес-информатики.

Преподавание совмещает с работой в индустрии. С ноября 2020 года — главный специалист ПАО «Сбербанк» в Центре разработки Sber.DS (Управление валидации), где занимается разработкой системы демократизации машинного обучения Sber.DS и консультирует сотрудников подразделения по вопросам ML. С октября 2019 по ноябрь 2020 года был главным экспертом департамента развития технологий ООО «МультиКарта»: руководил командой аналитиков данных, приоритизировал задачи, проектировал технологическую архитектуру Data Science и готовил аналитические отчёты. С февраля по октябрь 2019 года работал главным специалистом по машинному обучению в департаменте рисков корпоративного бизнеса ПАО Банк «ФК Открытие» — разрабатывал модули машинного обучения и выстраивал процессы работы с данными. С ноября 2019 по июль 2020 года был исследователем научно-учебной лаборатории моделирования и управления сложными системами факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, где занимался задачей предиктивного обслуживания (predictive maintenance).