Щур Лев Николаевич

Заведующий базовой кафедрой «Прикладные информационно-коммуникационные средства и системы» ВЦ РАН и профессор Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ. Одновременно возглавляет лабораторию вычислительной физики МИЭМ и работает в ней главным научным сотрудником. В университете с 2013 года; по данным университета, научно-педагогический стаж — 50 лет. Окончил физический факультет Горьковского государственного университета им. Н.И. Лобачевского в 1975 году по специальности «Физика со специализацией математическое обеспечение ЭВМ». В 1998 году получил степень доктора физико-математических наук, в 2003 году — учёное звание профессора. Работал приглашённым профессором и научным сотрудником в университетах и национальных лабораториях Германии, Франции, Италии, Голландии, Тайваня, Великобритании, Китая и США. Вне университета — главный научный сотрудник и заведующий отделом Научного центра ИФТТ РАН.

Кроме заведования кафедрой, выполняет обязанности научного руководителя магистерской программы «Математическое моделирование и машинное обучение» департамента прикладной математики МИЭМ, научного руководителя научно-исследовательского семинара «Вычислительные среды», руководителя семинара «Высокопроизводительные вычисления» и председателя научно-технического совета суперкомпьютерного комплекса НИУ ВШЭ. Профессиональные интересы — вычислительная и статистическая физика, суперкомпьютерное моделирование, прикладные сетевые исследования и машинное обучение.

Ведёт курс «Моделирование статистических и нелинейных систем» (6 кредитов, 60 контактных часов, дисциплину читают три преподавателя): в нём разбираются классические и квантовые модели протекания, фазовых переходов и Лоренца, дискретные отображения, электростатические и термодинамические модели, модели полимеров и стохастические гамильтоновы системы; курс отмечен студентами по критерию «Новизна полученных знаний». В 2026/2027 учебном году читает семинар наставника «Математические методы и компьютерные технологии» для второго курса магистратуры «Системный анализ и математические технологии» (9 кредитов, 50 контактных часов, единственный преподаватель) и семинар наставника «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии». Также ведёт профориентационный семинар «Введение в специальность» для бакалавров прикладной математики; ранее читал «Вычислительную гидродинамику и кинетику». Под его научным руководством выполнены кандидатские диссертации Л.Ф. Жуковой (2020), М.С. Гуськовой, М.А. Прядченко и О.Д. Покровской (2023), В.И. Чертенкова (2024), В.К. Мозоленко (2025) и Я.Э. Пиле (2026); ещё трое аспирантов продолжают работу над темами по машинному обучению, композитным материалам и спиновым моделям на динамических структурах.

Научная продуктивность высока: в базе публикаций НИУ ВШЭ к его профилю привязано свыше 110 работ. Среди них — библиотека генерации параллельных потоков случайных чисел PRAND с ускорением на GPU (Computer Physics Communications, 2014), статья о критическом кумулянте Биндера в двумерной анизотропной модели Изинга с конкурирующими взаимодействиями (Physical Review E, 2009), обзорная работа «Вычислительная физика и проверка теоретических предсказаний» («Успехи физических наук», 2012), исследование эволюции локального вычислительного времени при параллельном моделировании мобильных сетей (Frontiers in Physics, 2024) и статья о взаимном влиянии двух сообществ в детерминированной эволюционной игре (International Journal of Bifurcation and Chaos, 2026). Работы последних лет посвящены применению машинного обучения к исследованию фазовых переходов, микроканоническому отжигу популяции и алгоритму Ванга — Ландау. Есть и патент на изобретение — «Способ генерации параллельных потоков псевдослучайных чисел и устройства для его осуществления».

Руководил и руководит проектами Российского научного фонда: 14-11-00158 «Разработка алгоритмов и методов для задач математического моделирования на суперкомпьютерных системах, включая гибридные» (2014–2018), 19-11-00286 о моделировании течения жидкостей модифицированным методом решёточных уравнений Больцмана (2019–2021), 22-11-00259 о методах извлечения свойств моделей статистической механики из результатов глубокого машинного обучения (2022–2024) и 25-11-00158 «Развитие и применение современных компьютерных методов исследования моделей статистической физики» (2025–2027). Заместитель главного редактора журнала Frontiers in Physics: Interdisciplinary Physics (с 2014), член редколлегий Lobachevskii Journal of Mathematics (с 2016), «Электронные библиотеки» (с 2015) и «Программная инженерия» (с 2014), член редсовета журнала «Информационное общество» (с 1994). Входит в комиссию группы вычислительной физики Европейского физического общества, состоит в IEEE и является заслуженным членом Американского физического общества (APS Fellow, 2017). Отмечен почётной грамотой РАН (1999), премией «Профессор Москвы» (2005), благодарностью губернатора Московской области (2008), медалью Минобрнауки России «За вклад в реализацию государственной политики в области научно-технологического развития» (2021), премией имени Анри Абрахама Международного союза чистой и прикладной физики (2022), благодарностью РНФ за работу в экспертном совете (2023) и званием «Лучший преподаватель» (2018).