Семенова Анна Михайловна

Преподаватель департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ и младший научный сотрудник Международного центра анализа и выбора решений того же факультета. Работает в университете с 2021 года. Всё образование получено в Вышке: в 2021 году окончила бакалавриат по направлению «Государственное и муниципальное управление», в 2023-м — магистратуру по направлению «Прикладная математика и информатика». Сейчас учится на третьем году аспирантуры; утверждённая тема диссертации — «Устойчивость мер центральности в сетевых структурах», научный руководитель — профессор Ф. Т. Алескеров. В 2025–2026 годах включена в кадровый резерв НИУ ВШЭ по категории «Новые исследователи».

Научные интересы сосредоточены на социально-сетевом анализе: мерах центральности, многослойных (мультиплексных) сетях и статистических моделях сетевых данных. В центре анализа и выбора решений отвечает за исследования по направлениям работы лаборатории. Часть работ выполнена в области цифровой трансформации государственного управления — по этой линии сотрудничала с Институтом государственного и муниципального управления и Международной лабораторией цифровой трансформации в государственном управлении, где работала стажёром-исследователем.

Публикации отражают оба направления. В соавторстве с Ф. Т. Алескеровым вышла статья «Generalized Centrality Measures for Multiplex Networks: Combining Node Attributes and Group Dynamics» (Procedia Computer Science, 2025), с Д. В. Мальцевой и А. Кимом — «Formation of Collaboration Networks Among Russian Sociologists (2010–2021)» (Operations Research Forum, 2025). По тематике цифрового государства опубликованы статьи «Цифровое доверие как основа датацентричного управления: результаты опросного эксперимента» («Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены», 2025) и «Digital Government Transformation and Sustainable Development Goals: To What Extent Are They Interconnected? Bibliometric Analysis Results» (Sustainability, 2024). Ранняя работа «Стейкхолдер-анализ как инструмент совершенствования стратегического планирования городской среды» напечатана в «Вестнике Санкт-Петербургского университета. Серия 8. Менеджмент» (2021). Соавтор двух книг Издательского дома НИУ ВШЭ 2023 года — «Датацентричное государственное управление: концепция, риски, барьеры» и «Цифровая трансформация в государственном управлении».

Преподавательская нагрузка распределена сразу по нескольким факультетам. В магистратуре по направлению «Прикладная математика и информатика» ведёт англоязычные курсы Introduction to Network Analysis, Network Analysis: Statistical Approaches, Programming in R and Python и Applied Linear Models; те же дисциплины открыты в формате «Маго-лего». Для магистрантов-социологов читает дисциплину «Анализ сложноструктурированных данных, сетей и текстов» объёмом 6 кредитов и 40 контактных часов. В бакалавриате Высшей школы бизнеса ведёт курс Quantitative Decision Making in a Big Data Society и научно-исследовательский семинар по подготовке ВКР «Современные модели и методы принятия решений», на факультете экономических наук — курсы «Принятие решений в условиях риска и неопределённости» для политологов и «Принятие управленческих решений в сфере публичного управления в условиях риска и неопределённости» для направления «Государственное и муниципальное управление». В прежние годы читала Social Network Analysis, Exploratory Data Analysis, «Специальные главы теории принятия решений», «Анализ данных в социологии» и вела научно-исследовательский семинар на факультете креативных индустрий.

Курс «Статистические методы сетевого анализа», который она ведёт вместе с двумя коллегами, рассчитан на 3 кредита и 40 контактных часов и по результатам студенческой оценки отмечен сразу по трём критериям, включая новизну полученных знаний. С 2026/2027 учебного года в её расписании появляется англоязычный бакалаврский курс Decision Making by Public Administration under Risk and Uncertainty.