Салихова Татьяна Юрьевна

Преподаватель Центра организации обучения студентов для топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта НИУ ВШЭ и руководитель проекта на факультете компьютерных наук. Кандидат биологических наук (2024, МГУ им. М. В. Ломоносова). Базовое образование получила в Московском физико-техническом институте по направлению «Прикладные математика и физика»: бакалавриат окончила в 2015 году, магистратуру — в 2017-м. В Вышке работает с 2026 года, научно-педагогический стаж, по данным университета, составляет 6 лет. Владеет английским и испанским языками.

В качестве руководителя проекта отвечает за выполнение условий гранта ТОП-ДС, включая целевые показатели и календарный план, готовит внутренние и внешние отчёты о реализации образовательных программ топ-уровня в сфере искусственного интеллекта и взаимодействует с академическими руководителями программ и подразделениями университета по вопросам гранта. Профессиональные интересы — математическое моделирование физических процессов, вычислительная математика, вычислительная биофизика, анализ данных и искусственный интеллект.

Педагогическую работу начала в 2016 году преподавателем Заочной физико-технической школы МФТИ. С 2018 по 2023 год была ассистентом кафедры вычислительной физики МФТИ, с 2023 года — старший преподаватель той же кафедры. Научная работа связана с ФГБУ «НМИЦ гематологии» Минздрава России: в 2019–2021 годах она была исполнителем работ по гранту Российского научного фонда «Исследование активации тромбообразования в интенсивных течениях крови», а в 2022–2025 годах — стажёром-исследователем лаборатории математического моделирования биологических процессов.

Основная научная тема — гидродинамическая активация тромбоцитов и оценка риска тромбообразования в интенсивных течениях крови. В соавторстве с Д. М. Пушиным, Г. Т. Гурией и коллегами опубликовала статью «Platelet activation via dynamic conformational changes of von Willebrand factor under shear» (PLOS ONE, 2020), работу «Loss of Stability of the Blood Liquid State and Assessment of Shear-Induced Thrombosis Risk» (Radiophysics and Quantum Electronics, 2021) и исследование «Patient specific approach to analysis of shear-induced platelet activation in haemodialysis arteriovenous fistula» (PLOS ONE, 2022), где предложен персонализированный подход к анализу активации тромбоцитов в артериовенозной фистуле для гемодиализа. Русскоязычная версия этого направления вышла в журнале «Компьютерные исследования и моделирование» в 2023 году под заголовком «Исследование гидродинамической активации тромбоцитов в артериовенозных фистулах для гемодиализа».

Результаты моделирования доведены до программного продукта: она соавтор зарегистрированной программы для ЭВМ «Программа для расчёта уровня гидродинамической активации тромбоцитов в интенсивных течениях крови» (свидетельство о государственной регистрации, реестр программ для ЭВМ, 2022; соавторы Д. М. Пушин и Г. Т. Гурия). Регулярно проходит повышение квалификации: в 2025 году — по программе «Python для анализа данных» (Образовательные технологии Яндекса) и «Управление деятельностью вузов. Аспекты разработки и реализации ФГОС ВО нового поколения» (НИТУ «МИСиС»), в 2026 году — по программе НИУ ВШЭ о действиях педагогических работников по обеспечению безопасности участников образовательного процесса. Сочетание физико-математической подготовки МФТИ, биологической степени МГУ и опыта прикладных расчётов в гематологии определяет её профиль на стыке вычислительной биофизики и анализа данных.