Саху Собхагья

Доцент департамента теоретической экономики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, PhD Индийского института технологий Канпура (2023). Магистерскую степень по экономике получил в 2017 году в Университете им. Джавахарлала Неру, а в 2013-м окончил бакалавриат Национального технологического института Руркелы по техническому направлению. В Вышке работает с 2023 года; с февраля по ноябрь того же года был сотрудником Индийского института статистики в Дели, где сохраняет позицию приглашённого Assistant Professor. Профессиональные интересы — экспериментальная и поведенческая экономика. Преподаёт на английском языке.

Ведёт два курса. Behavioral Economics читается сразу нескольким аудиториям: студентам четвёртого курса бакалавриата «Экономика» (третий модуль, три кредита), магистрантам программы «Экономика и экономическая политика» первого и второго года обучения (три кредита, 40 контактных часов) и слушателям формата «Маго-лего»; магистерская версия открыта для всех кампусов НИУ ВШЭ. Второй курс — Experimental Economics — идёт у магистрантов в четвёртом модуле. По результатам студенческой оценки курс поведенческой экономики признан лучшим сразу по трём критериям: полезность для будущей карьеры, расширение кругозора и новизна полученных знаний.

Содержание курса построено вокруг расхождения между предпосылкой рациональности в традиционной микроэкономике и реальным поведением людей. Программа делится на три части: обзор эмпирических находок поведенческой экономики, теоретические модели и техника моделирования отклонений от рационального выбора и, наконец, формирующееся направление поведенческой экономики развития. Студенты разбирают ограниченную рациональность, эвристики и когнитивные искажения, ментальный учёт в финансовых решениях, теорию перспектив в сравнении с теорией ожидаемой полезности, эвристики доступности и репрезентативности, ошибку конъюнкции, «закон малых чисел», ошибку игрока и эффект «горячей руки», зависимость суждений о вероятностях от разбиения, измерение индивидуального отношения к риску экспериментальными и опросными методами, точки отсчёта, основанные на ожиданиях, а также модели экспоненциального, гиперболического и квазигиперболического дисконтирования и объяснение через временную несогласованность решений о сбережениях, здоровье и образовании. Отдельный блок посвящён тому, как выводы поведенческой экономики используются при разработке политики и интервенций в развивающихся странах.

Исследовательская работа продолжает эту же линию: он ставит полевые эксперименты, изучающие социальные нормы и неравенство. Его статья «Gender inequality and caste: Field experimental evidence from India» опубликована в Journal of Economic Behavior & Organization (2021, DOI 10.1016/j.jebo.2021.07.034) в соавторстве с Асадом Исламом, Дебаяном Пакраши, Ляном Чун Ваном и Ивом Зену. Работа основана на полевом эксперименте в Индии и связывает гендерное неравенство с кастовой принадлежностью — то есть ровно с тем классом задач, на котором в его курсах показывают прикладную ценность поведенческих моделей. Идентификатор ORCID — 0000-0001-8888-1663, где он указан как Assistant Professor НИУ ВШЭ.