Рыбаков Петр Владимирович

Преподаватель департамента компьютерной инженерии Московского института электроники и математики им. А. Н. Тихонова НИУ ВШЭ. Выпускник этого же университета: в 2017 году окончил бакалавриат, в 2019-м — магистратуру по направлению «Информатика и вычислительная техника». В штате Высшей школы экономики с 2018 года. Помимо преподавания отвечает за лабораторную инфраструктуру учебной лаборатории сетевых видеотехнологий и техническое обеспечение связанных с ней учебных курсов, а также руководит студенческими проектами.

Профессиональные интересы — искусственный интеллект, распознавание образов и обработка изображений, автоматика и вычислительная техника. К преподаванию пришёл из инженерной практики: работал разработчиком в компании «Мобайл Девайс», где собирал опытный образец беспроводного сенсора удара — устройства для ранней диагностики травм у спортсменов — и программировал микроконтроллеры AVR и платформу Arduino; в 2016–2018 годах был сетевым инженером в компании «Цифровые Видео Технологии» и занимался виртуальной частной сетью на серверах под управлением Linux Ubuntu; летом 2018 года стажировался в Исследовательском центре Samsung, где поддерживал и модифицировал код драйверной подсистемы ядра операционной системы.

Ведёт авторский курс «Искусственный интеллект в мультимедиа» для четвёртого курса бакалавриата по информатике и вычислительной технике — это самый объёмный курс в его нагрузке (7 кредитов, 76 контактных часов, три модуля), и в списке преподавателей на странице дисциплины он указан один. Программа охватывает классические алгоритмы компьютерного зрения, свёрточные нейронные сети, задачи детекции и трекинга объектов, оптическое распознавание символов и распознавание лиц, порождающие модели (GAN, VAE, диффузионные) и трансформерные архитектуры для обработки последовательностей. В 2025/2026 учебном году вёл также «Компьютерное зрение» для четвёртого курса направления «Прикладная математика» (3 кредита, 40 контактных часов) и «Объектно-ориентированное программирование» на языке C++ для второго курса — курс об инкапсуляции, наследовании, полиморфизме, шаблонах проектирования и библиотеке STL. В архиве нагрузки — годовой курс «Алгоритмизация и программирование» для первокурсников, «Мультимедиа-технологии», «Практика сетевого администрирования» и проектный семинар. Участвует в программе дополнительного образования МИЭМ «Искусственный интеллект: спектр решений для бизнеса».

В числе публикаций — глава «Software and hardware solution for the problem of searching for lost people based on UAV data» в трудах 24-й международной конференции NEW2AN и 17-й конференции ruSMART (Марракеш, 2024), изданных Springer в серии Lecture Notes in Computer Science в 2025 году, и работа «Съёмочный комплекс для интернет-трансляций с удалённым управлением» в сборнике XIV Международной научно-практической конференции «Инновационные, информационные и коммуникационные технологии» (2017). Соавтор зарегистрированной программы для ЭВМ «Модуль поиска данных в слабоструктурированных неоднородных хранилищах на основе параметризованных критериев» (свидетельство 2025688033).

Входит в группу высокого профессионального потенциала — кадровый резерв НИУ ВШЭ, категория «Новые преподаватели» (2023). Отмечен благодарностью МИЭМ НИУ ВШЭ (2021). Систематически проходит программы повышения квалификации: «Эффективное использование ресурсов голоса и речи в преподавании» (2022, 38 часов), углублённый курс General English уровня Upper Intermediate (2023, 152 часа), «Основные понятия искусственного интеллекта и применение его для решения задач в рамках специальности» продвинутого уровня (2024), «Основы промпт-инжиниринга» (2025) и «Анализ, оценка материалов и обратная связь с помощью искусственного интеллекта» (2026). Владеет английским и немецким языками.