Prepods.ru
ПК

Поляков Константин Львович

Доцент, старший научный сотрудник, кандидат наук, доцент

Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики; МИЭМ им. А. Н. Тихонова, Департамент компьютерной инженерии

НИУ ВШЭ
ЭконометрикаАнализ данных и методы искусственного интеллектаВведение в PythonСтатистический анализ данныхОсновы анализа данныхПроектный семинар «Python в науке о данных»Методы и средства обработки больших данных

Оценок пока нет.
Оставьте первый отзыв ниже.

Биография

Доцент департамента прикладной экономики факультета экономических наук НИУ ВШЭ и департамента компьютерной инженерии МИЭМ им. А. Н. Тихонова, старший научный сотрудник Лаборатории конкурентной и антимонопольной политики Института анализа предприятий и рынков и Научно-учебной лаборатории финансовых инноваций и риск-менеджмента. В университете работает с 2012 года; по данным профиля, научно-педагогический стаж составляет 30 лет, а общий стаж преподавательской деятельности — 33 года. В 1982 году окончил факультет прикладной математики Московского института электронного машиностроения с квалификацией «Инженер-математик», в 1996 году защитил кандидатскую диссертацию в Московском государственном институте электроники и математики по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации», в 1999 году получил учёное звание доцента.

Читает эконометрику для бакалавров факультета экономических наук и факультета мировой экономики и мировой политики, «Статистический анализ данных» для градостроителей, магистерские курсы «Анализ данных и методы искусственного интеллекта» и «Основы анализа данных» в МИЭМ, англоязычный курс Introduction to Python, аспирантский курс «Методы и средства обработки больших данных», ведёт проектный семинар «Python в науке о данных». Курс эконометрики объёмом 5 кредитов, 80 контактных и 20 онлайн-часов читается для всех кампусов университета и строится вокруг поиска скрытых закономерностей в данных разного уровня — от макроэкономики до экономики фирмы и домохозяйства. Курс по анализу данных и методам искусственного интеллекта (3 кредита, 28 контактных часов) ведёт единолично.

Научные интересы — эконометрическое моделирование; исследовательская работа сосредоточена на количественной оценке эффективности и устойчивости финансовых организаций и компаний реального сектора. К его профилю в базе публикаций университета привязано около полусотни работ, значительная часть подготовлена в соавторстве с М. В. Поляковой. Среди них — «Структура оценки качества менеджмента российских банков» и «Влияние специализации банковского бизнеса на его эффективность» (оба — «Экономический журнал Высшей школы экономики», 2022 и 2023), «Моделирование вероятности банкротства предприятий реального сектора экономики» и «Влияние системы страхования вкладов на риски банков» (журнал «Вопросы статистики», 2018 и 2017), «Анализ детерминант эффективности российских страховых компаний, лидирующих по объёму страховых премий» (2024), «Футбольный клуб как фирма» (журнал «Финансы и бизнес», 2023) и англоязычная статья «Should more sustainable companies be more efficient?» (Procedia Computer Science, 2025).

Регулярно участвует в международных конференциях по количественным методам управления: докладывал на конференциях ITQM в Бухаресте (2024) и Piscataway (2025), на конференциях Высшей школы менеджмента СПбГУ «Экономика и менеджмент» 2024 и 2025 годов, на конференции Actual Problems of Systems and Software Engineering в Москве (2021) и на IX Международной школе-семинаре «Многомерный статистический анализ и эконометрика» в Цахкадзоре (2016). Под его научным руководством В. В. Хабров защитил диссертацию «Оптимизация управления инвестиционным портфелем на основе прогнозов доходностей активов и прогнозов матриц ковариаций случайных составляющих» (специальность 05.13.10, защита 23 октября 2014 года).

Квалификацию поддерживает в области анализа данных: прошёл программы «Программирование на языке Python для сбора и анализа данных» (2018), «Основы анализа данных и искусственного интеллекта» (2017), «Введение в академическое письмо» (2016) и курс повышения квалификации на международной школе-семинаре по многомерному статистическому анализу. Удостоен звания «Почётный работник высшего профессионального образования Российской Федерации» и медали НИУ ВШЭ «Признание — 10 лет успешной работы» (октябрь 2024), отмечен благодарственным письмом ректора (декабрь 2022), благодарностями университета, факультета экономических наук и департамента прикладной экономики; получал надбавку за академическую работу и надбавку за публикации в журналах из списка B (2024–2026).

Отзывы студентов0

Пока нет отзывов об этом преподавателе. Будьте первым — это поможет другим студентам.

Оставить отзыв

Поделитесь опытом. Отзыв публикуется после проверки модератором.

Общая оценка *
Сложность сдачи
Объективность оценок
Качество преподавания
Строгость к посещениям
Объём работы/нагрузка
Доступность преподавателя

Отправляя отзыв, вы принимаете правила модерации и даёте согласие на обработку персональных данных. Отзыв — личное мнение автора.

Вы этот преподаватель и хотите удалить или исправить страницу?