Подшивалов Александр Анатольевич

Приглашённый преподаватель департамента электронной инженерии Московского института электроники и математики имени А. Н. Тихонова НИУ ВШЭ. В 2011 году окончил МГУ имени М. В. Ломоносова по специальности «Математика» с квалификацией «Математик». По данным университета работает в Высшей школе экономики с 2025 года, при этом архив учебных курсов показывает его нагрузку начиная с 2021/2022 учебного года. Владеет английским языком.

Преподавание совмещает с работой в индустрии. С 2010 по 2019 год работал математиком в ОАО «Российские космические системы», с 2019 года — в Huawei Russian Research Institute. Профессиональные интересы — беспроводные сети связи, интернет вещей и индустриальный интернет вещей; ровно эта тематика и составляет содержание его курсов. В обязанности в НИУ ВШЭ входят чтение лекций, проведение практических занятий и исследования в области технологий IoT.

Ведёт магистерскую дисциплину «Программно-аппаратные платформы Интернета вещей и встраиваемые системы» — обязательный курс образовательной программы «Интернет вещей и киберфизические системы» по направлению 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Объём курса — 6 кредитов и 70 контактных часов, он читается на 1-м курсе магистратуры без онлайн-компонента. Начиная с 2022/2023 учебного года тот же материал идёт под названием «Аппаратное обеспечение IoT/CPS» в 3–4 модулях, в том числе в формате «маго-лего» (6 кредитов, 60 контактных часов), открытом для студентов других программ. В списках преподавателей обоих курсов он указан единственным.

Практическая основа курса — микроконтроллеры STM32 и nRF52 и операционная система реального времени RIOT OS. Студенты учатся разрабатывать встраиваемое программное обеспечение на языке C для сбора, обработки и передачи данных, проектировать системы сбора данных целиком — от подбора датчиков физических величин до средств обработки и передачи, — и самостоятельно ставить экспериментальные исследования. Отдельные разделы посвящены протоколам беспроводной передачи данных и их сравнению по требованиям конкретной задачи, безопасности передачи, принципам накопления, анализа и визуализации данных в IoT-системах, а также энергоэффективности: выбору режимов работы, типа питания и методикам оценки энергопотребления проектируемых устройств.

Планируемые результаты обучения сформулированы через связку «знать — уметь — владеть»: понимать структуру и возможности современных микроконтроллеров и их отличия от универсальных компьютеров, обоснованно выбирать компоненты и настраивать среду программирования, применять встраиваемые операционные системы и разрабатывать алгоритмы обработки данных, корректно подбирать протоколы беспроводной связи и платформы накопления данных. По итогам студенческой оценки преподавания отмечен званием «Лучший преподаватель» в 2023, 2024 и 2025 годах. Сам курс «Аппаратное обеспечение IoT/CPS» в 2025/2026 учебном году получил отметки сразу по трём критериям студенческого опроса — «Полезность курса для Вашей будущей карьеры», «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития» и «Новизна полученных знаний». Дисциплина ведётся на русском языке и доступна студентам своего кампуса; дополнительные материалы размещаются в LMS университета.