Платонов Олег Александрович

Младший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории компании Яндекс департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Оба диплома получил в Высшей школе экономики: бакалавриат по направлению «Экономика» окончил в 2018 году, магистратуру по направлению «Прикладная математика и информатика» — в 2023-м. Параллельно в 2019–2021 годах прошёл Школу анализа данных. В университете работает с 2021 года; научным руководителем выступает заведующий лабораторией А. В. Бабенко.

Основная задача в лаборатории — участие в проекте «Эффективные методы машинного обучения для работы со структурированными и плохо структурированными данными». Научная специализация — машинное обучение на графах: свойства графовых датасетов, корректность оценки качества графовых нейронных сетей и поведение моделей на данных с гетерофилией, то есть там, где соседние вершины графа чаще принадлежат разным классам. Это одно из пяти направлений лаборатории наряду с компьютерным зрением и генеративными моделями, обработкой естественного языка, вероятностным машинным обучением и масштабируемым распределённым глубинным обучением.

Публикуется на ведущих международных конференциях по машинному обучению. Работа «A critical look at the evaluation of GNNs under heterophily: are we really making progress?», написанная с Д. Д. Кузнеделевым, М. Дискиным и соавторами, вошла в труды одиннадцатой Международной конференции по обучению представлений (ICLR 2023). В том же году в сборнике Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023) вышла статья «Characterizing Graph Datasets for Node Classification: Homophily-Heterophily Dichotomy and Beyond», подготовленная совместно с Д. Д. Кузнеделевым и А. В. Бабенко. В 2025 году на тридцать девятой конференции NeurIPS представлена работа «GraphLand: Evaluating Graph Machine Learning Models on Diverse Industrial Data» в соавторстве с Г. Баженовым и Л. Прохоренковой — исследование того, как графовые модели машинного обучения ведут себя на разнородных промышленных данных. За публикацию в издании из списка А и приравненных к нему научных изданиях в 2025–2026 годах ему назначена соответствующая надбавка НИУ ВШЭ.

Академическая работа сочетается с индустриальной. С августа 2021 года он занимает позицию младшего научного сотрудника в исследовательском подразделении Яндекса; до этого проходил стажировки инженером машинного обучения — с июля по октябрь 2020 года в команде понимания естественного языка голосового помощника «Алиса», а с февраля по май 2019 года в Тинькофф Банке в команде разработки чат-ботов. Лаборатория, в которой он работает, ведёт исследования совместно с Yandex Research, её сотрудники выступают на конференциях NeurIPS, ICML, SIGIR, WWW, WSDM, KDD, ACL, CVPR, ICCV и ECCV и сотрудничают с исследовательскими группами Оксфордского, Амстердамского и Эдинбургского университетов, а студенты ФКН проходят в ней стажировки.

Учебных курсов в НИУ ВШЭ не читает: должность младшего научного сотрудника в научно-учебной лаборатории предполагает исследовательскую работу и участие в подготовке студентов через проектную и стажёрскую деятельность лаборатории, а не самостоятельную аудиторную нагрузку. Владеет английским языком.