Пересецкий Анатолий Абрамович

Профессор-исследователь департамента прикладной экономики факультета экономических наук НИУ ВШЭ и ведущий научный сотрудник Центра больших данных в экономике и финансах (CEBDA). Доктор экономических наук и кандидат физико-математических наук, учёное звание профессора присвоено в 2023 году, звание ординарного профессора НИУ ВШЭ — в 2018-м. Механико-математический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова окончил в 1971 году по специальности «Математика». Кандидатскую диссертацию «Качественная теория однородных космологических моделей» защитил в МГУ в 1977 году, докторскую — «Эконометрический подход к дистанционному анализу деятельности российских банков и банковскому надзору» — в 2010 году в ЦЭМИ РАН по специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики». В НИУ ВШЭ работает с 2006 года, научно-педагогический стаж, по данным университета, составляет 49 лет.

Ведёт «Статистику» в Международном институте экономики и финансов — двухсеместровый обязательный курс международной программы по экономике и финансам объёмом 6 кредитов и 116 контактных часов, читаемый на английском языке для второкурсников. Второй его предмет — «Эконометрика (продвинутый уровень)»: 6 кредитов и 120 контактных часов, курс идёт в 3–4 модулях для магистрантов программы «Стохастическое моделирование в экономике и финансах» и в формате «Маго-лего» на факультете экономических наук. В архиве учебных курсов значится «Спецкурс по статистике, ICEF Academia» (Advanced Statistics) — дисциплина общефакультетского пула на английском языке. Профессором МИЭФ он работает с 1996 года, доцентом ВШЭ был в 1996–2000 годах, в 1992–2012 годах преподавал в Российской экономической школе, в 2008–2009 годах был профессором и научным руководителем кафедры эконометрики МГИМО.

Научные интересы — прикладная эконометрика, анализ финансовых рынков, эконометрические методы оценки надёжности банков и математическое моделирование. С 1991 года — главный научный сотрудник ЦЭМИ РАН. Работал приглашённым исследователем в Центре экономических исследований Тилбургского университета, в Институте экономик переходного периода Банка Финляндии (BOFIT), читал лекции по теории вероятностей и математической статистике в Georgia Institute of Technology. С 2010 года — заместитель главного редактора журнала «Прикладная эконометрика», с 2009-го — член редколлегии «Журнала Новой экономической ассоциации». Под его руководством защищено восемь кандидатских диссертаций: по моделированию волатильности криптовалют, бюджетной политике регионов, стохастической границе производственных возможностей и эффективности российских предприятий.

В базе публикаций университета к его профилю привязано более ста работ. Учебная литература включает «Эконометрика. Начальный курс» (издания 2007 и 2021 годов), «Сборник задач к начальному курсу эконометрики», «Сборник задач по курсу теории вероятностей» и «Сборник задач по курсу статистики» (2022), а также двухчастные «Задачи с решениями по вероятности и статистике» (2014). Отдельная монография — «Эконометрические методы в дистанционном анализе деятельности российских банков» (2012); ранее вышла книга «Рейтинги в экономике: методология и практика» (2005).

Среди статей — «Кредитные рейтинги российских банков и отзывы банковских лицензий 2012–2016 гг.», «Волатильность курса рубля: нефть и санкции» (2018), «Cost efficiency of Kazakhstan and Russian banks» (2013), «What drives the Russian stock market: World market and political shocks» (2014), «A Statistical Explanation of the Dunning–Kruger Effect» (2022) и «Google Trends and Bitcoin volatility forecast» (2024). Отмечен наградами университета: медалью «Признание — 10 лет успешной работы» и почётной грамотой (2018), почётным знаком II степени (2023), благодарностями ректора и первого проректора. В декабре 2018 года стал победителем общенациональной премии «Профессор года», дважды получал студенческое признание «Лучший преподаватель» (2012 и 2015). Регулярно проходит повышение квалификации — по программированию на Python для сбора и анализа данных (2025) и по основам искусственного интеллекта (2024). Владеет английским и французским языками.