Панов Владимир Александрович

Заведующий Международной лабораторией стохастического анализа и его приложений и профессор департамента статистики и анализа данных факультета экономических наук НИУ ВШЭ. Пришёл в университет в 2013 году. Окончил МГУ им. М. В. Ломоносова по специальности «Математика» (2008), защитил PhD в Берлинском университете им. Гумбольдта (2012), в 2022 году получил в НИУ ВШЭ степень доктора физико-математических наук: докторская диссертация называется «Неклассические методы вероятностного и статистического анализа моделей смеси распределений». До Вышки работал в Германии — в 2008–2011 годах в Институте прикладного анализа и стохастики имени Вейерштрасса в Берлине (исследовательский центр 649 «Economic risk»), в 2012–2013 годах в Университете Дуйсбурга — Эссена (центр 823 «Статистическое моделирование нелинейных динамических процессов»).

На факультете экономических наук читает «Случайные процессы» — в бакалавриате по экономике и по прикладной математике и информатике, а также в дисциплине общефакультетского пула и в англоязычной версии Stochastic Processes. В магистратуре ведёт «Методологический научно-исследовательский семинар» и «Семинар наставника»: на программе «Стохастическое моделирование в экономике и финансах» он единственный преподаватель семинара наставника, где магистранты формируют индивидуальный учебный план и выбирают тему выпускной работы. С 2015 по 2022 год его онлайн-курс Stochastic processes был доступен на платформе Coursera. Академический руководитель магистерской программы «Стохастическое моделирование в экономике и финансах», входит в учёный совет НИУ ВШЭ и в учёный совет факультета экономических наук, состоит в Обществе Бернулли.

Научные интересы — теория экстремальных значений, статистика случайных процессов, процессы Леви, стохастическое моделирование и статистическое программное обеспечение. Среди проектов профиля: грант РНФ «Некоторые актуальные задачи прикладного стохастического анализа» (2020–2021), проект «Методы стохастического анализа в исследовании поведения человека в условиях глобальных вызовов» в рамках НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала» (2021–2025), исследовательская группа «Волатильности и риски: финансовые рынки и криптовалюты» (2022–2023) и статистический анализ данных о лечении атипической гиперплазии и рака эндометрия (с 2021 года). Выступал с докладами на Всемирном конгрессе Bernoulli-IMS по теории вероятностей и статистике (Сеул, 2021), Китайско-российском симпозиуме по теории вероятностей (Пекин, 2023) и конференции AMaMeF по математическим методам в финансах (Верона, 2025).

В 2026 году вышла его книга «Основы теории случайных процессов: от обобщений схемы Бернулли до модели Блэка — Шоулза». Соавтор задачника Basics of Modern Mathematical Statistics: Exercises and Solutions (2013), подготовленного вместе с В. Хардле и В. Спокойным. Среди статей — «Распределение Дикмана — Гончарова» в «Успехах математических наук» (2020), Statistical Inference for Generalized Ornstein-Uhlenbeck Processes (2015), Semiparametric Estimation in the Normal Variance-Mean Mixture Model (2018), Decompounding under General Mixing Distributions в журнале Bernoulli (2026) и работы о моделировании курса биткоина процессами со скачками (2023, 2025).

Руководит диссертационными исследованиями аспирантов: в 2025 году под его руководством защищена работа Е. А. Морозовой о декомпаундинге и задачах статистического оценивания в составных моделях, ещё две диссертации — о поведении хвоста супремума процесса Леви и о наследовании безграничной делимости — готовятся. Отмечен медалью «Признание — 10 лет успешной работы» НИУ ВШЭ (2024), благодарностями проректора и факультета экономических наук, стал победителем конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ 2021 года. По результатам студенческой оценки признан лучшим преподавателем 2024 года, а как академический руководитель отмечен в номинациях «Удовлетворённость студентов качеством образовательной программы», «Лояльность студентов к продолжению образования в НИУ ВШЭ», «Работа студентов с внешними заказчиками» и «Межфакультетское взаимодействие» (2023–2024).