Никитюк Михаил Андреевич

Преподаватель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. В 2024 году окончил бакалавриат НИУ ВШЭ по направлению «Экономика» с квалификацией «бакалавр». Преподавать в Вышке начал ещё студентом: с сентября 2023 года работал приглашённым преподавателем, сейчас — преподаватель департамента. Дополнительно прошёл курсы повышения квалификации Karpov Courses по Linux и Docker.

Основная специализация — вводные курсы программирования на Python для нематематических направлений. Второкурсникам программы «Экономика» читает «Основы программирования на Python» (1–2 модули, 4 кредита, 20 контактных и 50 онлайн-часов). Курс даёт объём языка, достаточный, чтобы разбирать чужой код и писать собственные простые программы: переменные и операции со строками, условия и булева логика, циклы while и for, списки, кортежи, множества и словари, функции, работа с файлами и введение в pandas. Итоговая оценка складывается из проекта с защитой, самостоятельной и контрольной работ, экзамена и работы на занятиях.

Тот же курс он ведёт в версиях под гуманитарные и творческие программы. Вариант для студентов «Медиакоммуникаций» (3 модуль, 3 кредита, 50 онлайн-часов) опирается на учебник «Python как иностранный» и, помимо базового синтаксиса, включает объектно-ориентированное программирование, регулярные выражения, тематическое моделирование и основы обработки естественного языка. Отдельная версия читается студентам специалитета по направлению «Актёрское искусство». Вместе с В.А. Алкаевым, Н.Н. Васильевым и Ю.Р. Топаловой ведёт «Основы программирования в Python» для программ «Менеджмент» и «Медиакоммуникации» (3–4 модули, 4 кредита), где к базовой части добавлены библиотеки pandas и NumPy, основы ООП, регулярные выражения, визуализация данных и введение в обработку естественного языка.

Вторая линия курсов — анализ данных. «Анализ данных» читает третьекурсникам факультета компьютерных наук по направлениям «Экономика» и «Химия», ранее вёл этот курс для бакалавров-экономистов и студентов направления «Дизайн». «Введение в Python» преподаёт магистрантам факультета компьютерных наук по направлению «Прикладная математика и информатика» и в формате «Маго-лего». В 2024/2025 учебном году вёл курс «Анализ данных, искусственный интеллект и генеративные модели» для третьекурсников факультета гуманитарных наук — студентов программ «Филология», «Философия» и «История искусств».

Преподавание сочетает с работой в индустрии данных. В феврале–апреле 2021 года был ревьюером домашних работ на курсе «Введение в анализ данных на Python» в Яндекс.Практикуме, летом 2022 года работал продуктовым аналитиком в компании Maroo, с марта по июнь 2023 года — младшим аналитиком данных в Райффайзенбанке, с июля 2023 года — аналитиком данных в ПАО «Ростелеком». Практический опыт отражается в устройстве его курсов: акцент сделан на прикладных навыках анализа данных и автоматизации рутинных задач средствами Python, а итоговая оценка почти во всех дисциплинах включает защиту собственного проекта. Владеет английским языком.