Нефедова Юлия Сергеевна

Доцент департамента электронной инженерии Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ, кандидат наук. Окончила МГТУ им. Н.Э. Баумана по специальности «Радиоэлектронные системы» с квалификацией «Инженер» (2007), там же в 2010 году защитила кандидатскую диссертацию. По данным университета, научно-педагогический стаж составляет 17 лет. В Высшей школе экономики работает с 2024 года. Профессиональные интересы — математическое моделирование сложных процессов и систем и автоматическая обработка естественного языка. Владеет английским и немецким языками.

Читает в МИЭМ им. А.Н. Тихонова дисциплину «Основы статистической теории обнаружения сигналов и распознавания образов в искусственном интеллекте». Курс идёт во 2 и 3 модулях для первокурсников магистратуры направления 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» (образовательная программа «Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта») и параллельно предлагается всем студентам университета в формате «Маго-лего». Дисциплина оценивается в 6 кредитов при 60 контактных часах и читается на русском языке.

Цель курса — теоретические знания и практические навыки статистического анализа и синтеза радиотехнических устройств и систем разного назначения, методики оценки помехоустойчивости обнаружителей и различителей сигналов, задачи распознавания образов. Материал излагается в приложении к задачам искусственного интеллекта, а сам курс служит основой для дисциплины «Цифровая обработка сигнала для задач искусственного интеллекта» и используется слушателями при изучении нейрокомпьютерных технологий. До 2024 года эта же дисциплина читалась под названием «Статистическая теория обнаружения сигналов и распознавания образов».

Параллельно с работой в Вышке с 2009 года и по настоящее время — доцент кафедры радиоэлектронных систем и устройств МГТУ им. Н.Э. Баумана. В 2005–2017 годах работала в НИИ радиоэлектронной техники МГТУ им. Н.Э. Баумана. В 2024 году прошла повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Ключевые аспекты педагогической деятельности» в МГТУ им. Н.Э. Баумана. По результатам студенческой оценки преподавания получила звание «Лучший преподаватель — 2025».

Отдельное направление исследований — применение математического моделирования к анализу текстов и социальных конфликтов в цифровой медиасреде. Результаты представлены на профильных конференциях: в 2023 году на Пятнадцатых международных научных чтениях в Москве «СМИ и массовые коммуникации — 2023» с докладом «Using mathematical methods to analyse social conflict in the digital media», в 2024 году на 63-х Петербургских чтениях «Медиа в современном мире» с докладом «Об особенностях использования методов математического моделирования при анализе конфликтных текстов». Среди публикаций — «Исследование социального конфликта в цифровой медиасреде методами математического моделирования» (2023), «Интегральный индикатор медиакоммуникационной индустрии: инструмент анализа новой социально-экономической категории» (2025) и работа «Особенности дистанционного обучения студентов во время пандемии COVID-19» (2022).