Миловидов Станислав Вячеславович

Станислав Вячеславович Миловидов — доцент Института медиа факультета креативных индустрий НИУ ВШЭ, кандидат искусствоведения. В университете работает с 2020 года и здесь же получил оба своих диплома: магистратуру по направлению «Медиакоммуникации» окончил в 2020 году, а степень кандидата наук в области искусства и дизайна защитил в 2024 году. Диссертация «Технологии машинного обучения в изобразительном искусстве начала XXI века» была защищена 30 октября 2024 года в совете НИУ ВШЭ по культурологии, искусству и дизайну под научным руководством А.А. Новиковой. Работа описывает искусство на основе машинного обучения как самостоятельный феномен в контексте компьютерного и медиаискусства и предлагает новые классификации медиаискусства с учётом генеративных технологий.

Профессиональные интересы Миловидова лежат на стыке технологий и художественной практики: AI art, машинное обучение в искусстве, генеративное и компьютерное искусство, трансмедийный сторителлинг, теория киноискусства. Квалификацию он регулярно достраивает под эти темы: в 2022 году прошёл программу НИУ ВШЭ «Психологические основы преподавательской деятельности», в 2023 году — программу Школы дизайна НИУ ВШЭ «Нейросети для дизайнеров и художников (промпт-дизайнер)», в 2025 году — программу факультета права НИУ ВШЭ «Нейроправо». Входит в группу высокого профессионального потенциала кадрового резерва НИУ ВШЭ по категории «Новые преподаватели» (2023), в мае 2024 года получил благодарность Института медиа. Руководит аспирантским исследованием В.А. Булгакова о коллаборативном взаимодействии человека и искусственного интеллекта в дизайне и художественных практиках.

Преподавательская нагрузка Миловидова — одна из самых широких на факультете и охватывает бакалавриат, магистратуру и формат «Маго-лего». Курс «Искусственный интеллект и алгоритмы в медиаиндустрии» (3 кредита, 24 контактных часа) знакомит магистрантов направления 42.04.05 «Медиакоммуникации» с историей и классификациями ИИ, основами машинного и глубокого обучения, внедрением ИИ-систем в рабочие процессы медиакомпании и оценкой результатов, а также с этическими и юридическими аспектами; его он ведёт вместе с Ю.В. Панасенко и А.А. Левенец, а завершается дисциплина командным проектом. Курс «Стратегии современного медиаискусства» (3 кредита, 40 контактных часов) для третьекурсников направления 42.03.05 разбирает цифровые инсталляции, интерактивное и генеративное искусство, иммерсивные среды, звуковое искусство и инструменты медиахудожника, а заканчивается защитой собственного медиаарт-проекта.

Помимо этого Миловидов читает «Генеративные алгоритмы в видеопроизводстве» для студентов журналистики и медиакоммуникаций, «Искусственный интеллект и цифровые технологии в медиа», «Креативные технологии» для дизайнеров направления 54.03.01, «Культура, технологии, медиа», «Сторителлинг и новейшие медиа», «Экспериментальные медиаформаты», научно-исследовательские семинары по методологии научного исследования и методам исследования в медиа, а также англоязычные курсы Critical Studies of Artificial Intelligence and Media Algorithms, Innovation Strategies in International News и Language of the Modern Media. В прежние годы вёл «Дата-арт», «Основы промпт-инжиниринга», «Историю и теорию медиа», «Продюсирование в медиа и креативных индустриях», «Управление трансмедийными проектами в гейм-индустрии и AR» и «Исследования геймификации и автоматизации в медиа».

В базе публикаций НИУ ВШЭ за Миловидовым числится 12 работ, ещё десять заявлены в его профиле ORCID. Ранние статьи посвящены трансмедийному повествованию: «Трансмедийное повествование как текст в сфере массмедиа XX–XXI веков» (Наука телевидения, 2014), «Партисипаторные возможности трансмедийного повествования» (Обсерватория культуры, 2015), «Метод процедурной риторики для анализа трансмедийных произведений» (Наука телевидения, 2019) и «Трансмедийный сторителлинг как способ превращения фанатских практик в культурную индустрию» (Наука телевидения, 2021). Более поздние работы разбирают генеративные технологии в искусстве: «Художественные особенности произведений компьютерного искусства, созданных с использованием технологий машинного обучения» (Артикульт, 2022), «От лаборатории к галерее: перенос принципов конструирования научного знания в произведения сайенс-арта» (Обсерватория культуры, 2023), «Сайнс-арт и китч: компьютерное искусство на основе больших языковых моделей» (Коммуникации. Медиа. Дизайн, 2024) и англоязычные статьи в журналах Artnodes и Anales de la Universidad de Cuenca (2024). В 2026 году вышли статья «Медиатизация персональных воспоминаний с использованием генеративных фотореалистичных изображений» (Вестник РУДН) и совместная с В.А. Булгаковым работа «Формирование навыков работы с генеративными нейронными сетями у студентов творческих специальностей» (Информатика и образование). Миловидов выступал с докладами на форуме «Старые и новые медиа» (2019) и конференции «Теории и практики искусства и дизайна» (2023); рабочий иностранный язык — английский.