Мельман Анна Сергеевна

Младший научный сотрудник кафедры информационной безопасности киберфизических систем и Научной лаборатории Интернета вещей и киберфизических систем Московского института электроники и математики им. А. Н. Тихонова НИУ ВШЭ. В университете работает с 2021 года, научно-педагогический стаж по данным профиля — 10 лет. Окончила Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники в 2017 году с квалификацией «специалист по защите информации»; там же работала техником и инженером (2015–2018), затем младшим научным сотрудником и преподавателем (2018–2021). Кандидатскую диссертацию «Адаптивные алгоритмы блочного встраивания дополнительной информации в цифровые изображения на основе метаэвристической оптимизации» защитила 25 ноября 2025 года в совете НИУ ВШЭ по инженерным наукам и прикладной математике; в профиле год присуждения степени указан как 2026.

Профессиональные интересы — информационная безопасность, цифровая стеганография, цифровые водяные знаки и цифровая обработка изображений. На 2026/2027 учебный год за ней закреплены четыре дисциплины МИЭМ: «Криптографические методы защиты информации» сразу в трёх форматах — как майнор, как обязательный курс магистерской программы «Кибербезопасность» и как курс «Маго-лего» — и майнор «Методы защиты мультимедиа-данных». Магистерская версия криптографического курса рассчитана на 9 кредитов и 70 контактных часов, майнорная — на 5 кредитов и 76 контактных часов; курс открывается математической подготовкой — основами абстрактной алгебры и элементами теории чисел, без которых не разобрать современные криптографические алгоритмы. Все версии курса она ведёт вместе с О. О. Евсютиным. Ранее преподавала майнор «Квантовая передача и защита информации» (2022/2023) и проектный семинар по информационной безопасности для первокурсников (2021/2022).

Руководила двумя научными проектами: работой «Алгоритмы встраивания информации в цифровые изображения, минимизирующие искажения естественной модели изображения-контейнера в частотной области» по стипендии Президента Российской Федерации молодым учёным и аспирантам (2019–2021) и грантом РФФИ «Защита электронных документов за счёт разработки методов и алгоритмов встраивания цифровых водяных знаков повышенной робастности» (2019–2020). Как исполнитель участвовала в проекте «Методология анализа и обеспечения кибербезопасности объектов критической информационной инфраструктуры» (2020–2022), в проекте по защищённому управлению устройствами интернета вещей (2017–2019) и в двух проектах федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России», включая создание программно-аппаратного комплекса управления стеганографической информацией для мультимедиа-потоков в цифровом телевидении (2014–2016).

В базе публикаций НИУ ВШЭ за ней закреплено более тридцати работ, большинство — в соавторстве с О. О. Евсютиным. Среди них обзор Image data hiding schemes based on metaheuristic optimization: a review (Artificial Intelligence Review, 2023), статьи Image watermarking based on a ratio of DCT coefficient sums using a gradient-based optimizer (Computers and Electrical Engineering, 2024), Methods for countering attacks on image watermarking schemes: overview (Journal of Visual Communication and Image Representation, 2024), Hybrid metaheuristic algorithms for image watermarking: an experimental study (Swarm and Evolutionary Computation, 2025), Hybrid domain based data embedding using quantization index modulation and metaheuristic optimization (Knowledge-Based Systems, 2025) и Overview of methods to improve execution time in image steganography and watermarking (Computer Standards and Interfaces, 2026). Русскоязычная работа «Множественное встраивание водяных знаков в пространственно-частотную область изображений на основе генетического алгоритма» опубликована в журнале «Компьютерная оптика» (2025). В июле 2024 года о её алгоритме встраивания незаметных и устойчивых к атакам водяных знаков, вышедшем в Computers and Electrical Engineering, сообщала пресс-служба НИУ ВШЭ.

Соавтор шести зарегистрированных программ для ЭВМ, среди которых «Hybryd StegoChange with GA» для встраивания данных в гибридный домен изображений, Image DWM with SeqDE-GA optimization, MetaMarkEmbedding for DFT domain image, «Optimized multiple DWM for images» и QIM-DCT-PSO embedding for images. По итогам студенческого голосования получила звание «Лучший преподаватель» за 2024–2025 годы, трижды удостоена надбавки за публикацию в журнале из списка А и надбавки за публикацию в международном рецензируемом научном издании. Проходила повышение квалификации по программам «Криптографические методы защиты информации» (48 часов, НИУ ВШЭ, 2020), «Педагогика и психология высшего образования с учётом обучения лиц с ОВЗ и инвалидов» и «Корпоративные сервисы и ресурсы электронной информационно-образовательной среды вуза» (ТУСУР, 2020). Владеет английским языком.