Матвеева Наталия Николаевна

Старший научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ и доцент департамента экономики и анализа данных факультета экономики НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде, кандидат экономических наук. Работает в университете с 2018 года. Образование получала в двух вузах: в Пермском государственном педагогическом университете окончила бакалавриат факультета иностранных языков по программе «Переводчик в сфере профессиональной коммуникации» (2010) и специалитет факультета информатики и экономики по специальности «Менеджмент организации» (2011). В 2015 году завершила магистратуру НИУ ВШЭ по экономике, в нижегородском кампусе — по программе «Математические методы анализа экономики». Аспирантуру НИУ ВШЭ по экономике окончила в 2021 году, степень кандидата экономических наук получила в 2022 году.

Научная специализация — анализ социальных сетей, библиометрия и количественные исследования высшего образования, а также прикладная эконометрика. Основной объект её работ — сети научного соавторства: как они устроены в российских и постсоветских университетах, что меняется после государственных программ поддержки и как нормализация сетей влияет на выводы исследователя. Включена в кадровый резерв НИУ ВШЭ по группе высокого профессионального потенциала, ранее относилась к категории «Новые исследователи» (2018–2019); отмечена благодарностью Высшей школы экономики (2021) и надбавкой за регулярные публикации в международных рецензируемых изданиях на период 2025–2030 годов.

Публикуется в ведущих наукометрических журналах. В Scientometrics вышли её статьи «Scientific collaboration of post-Soviet countries: the effects of different network normalizations» (2023, с В. Батагелем и А. Ферлигой), «International scientific collaboration of post-Soviet countries: a bibliometric analysis» (2022, с И. Стерлиговым и А. Ловаковым) и «Mapping core collaboration structures in research universities: a normalized co-authorship network analysis» (2026). В журнале Journal of the Association for Information Science and Technology опубликована работа «Who funds whom exactly? A study of funding acknowledgments» (2025, с А. Пановой и И. Стерлиговым), в Higher Education — «Similar outputs, different positions: convergence and divergence in research activity of public and private universities in EU candidate countries» (2026, с М. Юдкевич). Среди русскоязычных работ — «Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития» («Университетское управление: практика и анализ», 2024), «Дипфейки как социальная угроза» («Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика», 2025) и статья о применении сетевого анализа к историческому нарративу на материале валлийской хроники Brut y Tywysogyon («Вестник Томского государственного университета. История», 2026).

Преподаёт методы сетевого анализа. В 2026/2027 учебном году ведёт англоязычный курс Working with Network Data для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика», семинар наставника (Mentor's Seminar), а также курсы «Продвинутые методы сетевого анализа в Pajek» и «Сетевой анализ: теория, методология, практическое применение» в формате маго-лего. Семинар наставника на программе «Аналитика данных и прикладная статистика» (2 кредита, 8 контактных часов) она ведёт единолично: он строится на индивидуальных встречах с магистрантами и работе в малых группах для планирования и корректировки их образовательной и научной траектории. Ранее вела факультатив «Введение в сетевой анализ», научно-исследовательский семинар «Современные методы количественного анализа» в нижегородском кампусе, а также курсы макроэкономики для бакалавров.

Постоянный участник международных конференций по сетевому анализу и наукометрии. Выступала на Sunbelt-2026 во Флориде с докладом об эволюции сетей соавторства российских университетов в 1991–2024 годах, на 20-й международной конференции по наукометрии и информетрике в Ереване (2025), на Европейских конференциях по социальным сетям в Любляне (2023), Цюрихе (2019) и Майнце (2017), на ISSI 2021 в Лёвене, на конференции STS Italia в Триесте (2021) и на Апрельских (Ясинских) международных конференциях НИУ ВШЭ. Повышала квалификацию по программированию на Python для сбора и анализа данных (2024) и академическому английскому (2025).