Макрушин Сергей Вячеславович

Доцент департамента бизнес-информатики и заместитель заведующего базовой кафедрой Газпромбанка Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, кандидат экономических наук. Работает в университете с 2025 года. Окончил МГУ имени М. В. Ломоносова в 2003 году по специальности «Прикладная математика и информатика» с квалификацией «Математик. Системный программист», в 2006 году защитил кандидатскую диссертацию в Государственном университете управления. Академический руководитель бакалаврской программы «Технологии анализа данных в бизнесе», которая готовит инженеров данных, специалистов по машинному обучению и системам искусственного интеллекта, бизнес-аналитиков и менеджеров проектов в области управления данными.

Научные интересы — теория сетей, базы знаний, графовые нейронные сети, большие языковые модели и обработка текстов и графов. Публикации посвящены анализу структуры крупных реальных сетей. В сборниках Springer Proceedings in Mathematics & Statistics вышли его работы «Network Structure and Scheme Analysis of the Russian Language Segment of Wikipedia» (2020) о структуре русскоязычного сегмента Википедии, «Developing a model of topological structure formation for power transmission grids based on the analysis of the UNEG» (2018) и «Analysis of Russian power transmission grid structure: Small-world phenomena detection» (2017) о топологии российских электросетей. В 2020 году опубликована статья «Developing a Network-Based Method for Building Associative Series of Hashtags» о сетевом методе построения ассоциативных рядов хештегов, в 2018 году — работа «Вики-граф: анализ структуры и потенциал применения в прикладных семантических технологиях». Участвовал в проекте, поддержанном грантом РГНФ, по исследованию последствий инвестирования природной ренты в производство.

Преподавательский стаж начинался в Государственном университете управления, где он с 2004 по 2015 год был доцентом кафедры математических методов в экономике и математике (ранее — кафедры прикладной математики). С 2015 по 2024 год работал доцентом кафедры искусственного интеллекта факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве РФ и руководил там образовательной программой «Прикладное машинное обучение».

Параллельно с академической работой ведёт практику в индустрии данных. В 2005–2008 годах руководил группой прикладной разработки в департаменте Java-разработки компании «ОТР 2000», в 2008–2010 годах был ведущим консультантом консалтинговой группы «Банки. Финансы. Инвестиции», в 2011–2012 годах — старшим экспертом направления стратегического и инвестиционного консалтинга АНО «IRP GROUP» и ведущим консультантом ЗАО «ISG consulting». В 2012–2015 годах возглавлял отдел сравнительного анализа деятельности дочерних и зависимых обществ департамента стратегического развития ОАО «Россети», куда перешёл из ОАО «ФСК ЕЭС». С 2022 года — генеральный директор (ранее директор по исследованиям) ООО «Центр интеллектуальных аналитических и робототехнических систем».

Учебная нагрузка выстроена вокруг программирования и машинного обучения на программах «Бизнес-информатика». В 2026/2027 учебном году ведёт «Программирование на Python» и профориентационный семинар «Введение в бизнес-информатику» на первом курсе бакалавриата, проектный семинар «Инжиниринг бизнес-данных и продвинутая аналитика» на втором курсе, а также магистерский курс «Машинное обучение и анализ больших данных», который читается и в формате маго-лего. В предыдущие годы вёл дисциплины «Алгоритмы и структуры данных», «Технологии обработки данных», «Сбор и аналитика производственных данных» и «Технологии глубокого обучения и больших языковых моделей для задач обработки текстов». Повышал квалификацию по программам «Финансовая эконометрика» (2016), «Машинное обучение на Python» (2022) и «Приемы эффективной работы с искусственным интеллектом» (2023), проходил интегрированную программу Московской школы управления «Сколково» «Лидеры изменений» для ОАО «Российские сети» (2014).