Лялин Дмитрий Сергеевич

Преподаватель базовой кафедры МТС департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Окончил химический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова в 2009 году по специальности «Химия» с квалификацией «Химик». Данные университета о начале работы в Вышке расходятся: в шапке профиля указан 2024 год, а в блоке «Опыт работы» — приглашённое преподавание с 2025 года. Профессиональные интересы — анализ данных, математика и программирование на Python. Владеет английским языком.

Занимает должность академического руководителя магистерской программы «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» — со стороны компании МТС. Программа реализуется совместно факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ и МТС и готовит исследователей в области искусственного интеллекта, способных доводить разработки до продуктов и технологических решений. В её основе — передовые методы машинного и глубинного обучения: большие языковые модели, генеративные нейросети, инструменты компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Программа рассчитана на выпускников технических вузов с сильной математической подготовкой, знанием статистики и машинного обучения, а также на действующих ИТ-специалистов и специалистов смежных сфер, готовых перейти в исследования и R&D. На ней 40 платных мест, 30 из которых полностью финансирует МТС, причём обучение не является целевым и не влечёт обязательств по отработке. Поступление возможно по результатам конкурса портфолио либо по итогам олимпиады «Высшая лига». Студенты работают с виртуальной инфраструктурой и вычислительными мощностями для машинного обучения, осваивают рекомендательные системы и видеоаналитику, разбирают технологическое предпринимательство от генерации идеи до вывода продукта на рынок и могут получить стажировку или предложение о работе в компании ещё во время учёбы. Первый выпуск программы уже состоялся.

Преподавательский состав программы формируют специалисты факультета компьютерных наук и действующие сотрудники цифровой экосистемы МТС, в том числе MTS AI и MTS Digital. Базовая кафедра МТС, к которой приписан преподаватель, готовит ИТ-специалистов по направлению deep learning: все образовательные проекты на ней ведут практикующие сотрудники компании. Основные направления работы кафедры — генеративные модели искусственного интеллекта и создание и поддержка инфраструктуры для больших данных. Кафедра организует учебные практики для студентов факультета и трудоустройство выпускников по сокращённой процедуре отбора; по замыслу при её создании занятия на кафедре ежегодно могут посещать более 500 студентов. Отдельное направление сотрудничества НИУ ВШЭ и МТС — стратегическое соглашение о подготовке кадров с компетенциями в области искусственного интеллекта для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования.

Выпускники программы, которой он руководит, ориентированы на три карьерных сценария: работа исследователем в R&D-центре коммерческой компании, позиции в технологических компаниях и исследовательских центрах, а также запуск собственного стартапа в сфере искусственного интеллекта. Кафедру МТС возглавляет первый вице-президент компании по технологиям, а сама она открыта на факультете компьютерных наук как площадка для научно-исследовательской работы с опорой на практический опыт индустрии: студенты разбирают реальные кейсы компании и участвуют в её образовательных мероприятиях. Так, базовая кафедра совместно с факультетом проводит День МТС в Вышке с митапами и отбором на стажировки, а также запустила первый образовательный курс по интеллектуальной робототехнике.