Леонова Людмила Аркадьевна

Доцент департамента экономики и анализа данных факультета экономики НИУ ВШЭ — Нижний Новгород, кандидат экономических наук. Одновременно — старший научный сотрудник Лаборатории конкурентной и антимонопольной политики Института анализа предприятий и рынков факультета экономических наук и научный сотрудник Лаборатории теории и практики систем поддержки принятия решений факультета информатики, математики и компьютерных наук нижегородского кампуса. Все ступени образования прошла в Высшей школе экономики: бакалавриат по экономике (2008), магистратура (2010) и кандидатская степень (2015). В университете работает с 2008 года, научно-педагогический стаж — 17 лет.

Преподавательская нагрузка построена вокруг количественных методов: читает «Эконометрику», «Методы оптимальных решений», «Принятие управленческих решений», «Стратегический анализ компаний, регионов и отраслей», а также «Введение в профессию» и «Безопасность жизнедеятельности». Ведёт англоязычные курсы Economics of Transition and Emerging Markets, Understanding Russian Economy. Problems of Transition, Introduction to Neuroeconomics: How the Brain Makes Decisions и Understanding International Relations Theory. Руководит несколькими научно-исследовательскими семинарами — по инструментальным методам анализа экономики и бизнеса, по использованию экономических моделей в поддержке управленческих решений, по прикладным аспектам бизнес-аналитики, по профессиональным исследованиям в экономике и финансах, а также по навыкам презентации результатов исследования.

Научные интересы — прикладная эконометрика, неформальная занятость и социально-экономические проблемы труда, экономика счастья, экологическая и региональная экономика. В круг служебных обязанностей входит организация и контроль научно-исследовательских работ подразделения, проведение прикладных экономических исследований и экспертно-аналитических работ, подготовка научных отчётов и аналитических записок, а также руководство курсовыми, выпускными квалификационными работами и научно-исследовательской работой студентов.

Публикации охватывают несколько исследовательских линий. Рынок искусства как объект инвестирования разобран в статьях «Hedonic Pricing on the Fine Art Market» (Information, 2020), «Empirical Analysis of Investments on the Fine Art Market» (2019) и «Рынок искусства: особенности инвестирования в произведения живописи» («Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика», 2018). Рынок труда представлен работами «Гендерное неравенство на российском рынке труда: эконометрический анализ разрывов в оплате труда» (AlterEconomics, 2025), «Оценка влияния дополнительного профессионального обучения на уровень заработной платы на российском рынке труда» (AlterEconomics, 2023) и «Прекаритет занятости и доходов в России и Германии: самовосприятие наёмными работниками» («Экономическая социология», 2017). Экологическая и региональная тематика — статьи «Heterogeneous Effects of Individual Socio-Economic Characteristics and Regional Environmental Conditions on Self-Reported Health» («Экономика региона», 2022) и «River Basin Councils: Evidence from Russia» (Springer, 2021). Ранняя работа «Alcohol Consumption and Life Satisfaction: Evidence from Russia» (2013) относится к направлению экономики благополучия.

Отмечена почётной грамотой НИУ ВШЭ — Нижний Новгород (2024), почётной грамотой Министерства образования и науки Нижегородской области (2024), благодарностью проректора НИУ ВШЭ (2021), благодарственным письмом ректора (2020) и благодарностью нижегородского кампуса (2016); входит в кадровый резерв НИУ ВШЭ, по итогам студенческого голосования признана победителем конкурса «Лучший преподаватель» — 2020. Регулярно повышает квалификацию: летние школы по экономике и эконометрике в Университете Крита (2015) и Barcelona Graduate School of Economics (2013), программы Российской экономической школы по прикладной эконометрике и анализу временных рядов, курс «Advances in Microeconometrics for Economic Policy Analysis» (2018), академическая мобильность по программе ERASMUS+ в Витербо (Италия, 2018), эконометрика причинно-следственных связей (2023), искусственный интеллект в преподавании (2024), программирование на Python для сбора и анализа данных (2025). Владеет английским языком. Идентификаторы: ORCID 0000-0002-9583-8310, SPIN РИНЦ 5086-4152, Scopus AuthorID 57195936451, ResearcherID J-3562-2015.